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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利一种数据集确定方法、装置、介质以及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157870.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种数据集确定方法、装置、介质以及产品是由郭立民;张东;亓开元;郭涛;孔维亭;张霄炜设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据集确定方法、装置、介质以及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据集确定方法、装置、介质以及产品，涉及数据处理技术领域。通过文档长度和不同的内容组件采用自适应处理流水线策略进行的分片处理，实现对文档结构的深度挖掘的层次化分割。融合多种节点关系使得图谱语义更为丰富，以生成包含节点和关系的动态维护的知识图谱。融合用户角色和多样化的节点查询策略生成，提高跨文本信息整合、分析比较以及复杂推理的能力。将标准答案进行分解处理得到事实颗粒，使得标准答案在后续数据集评测过程中从模糊转变为清晰的事实覆盖。根据数据集评测维度进行评测处理，形成多代理协同验证机制的闭环质量控制方式评测，提高数据集质量的同时，也提高RAG系统的评测效果和可靠性。

本发明授权一种数据集确定方法、装置、介质以及产品在权利要求书中公布了：1.一种数据集确定方法，其特征在于，包括： 获取目标文档，并根据文档长度和内容组件对所述目标文档进行分片处理得到多个分块节点； 对多个分块节点进行特征提取得到对应的特征参数，以和对应的分块节点构成知识图谱的节点，并根据多源语义关系策略对多个节点进行关系构建，以得到知识图谱； 对所述知识图谱设定用户角色，以根据所述用户角色和节点查询策略生成目标问题，并将所述目标问题输入至目标模型，输出标准答案； 对所述标准答案进行分解处理得到事实颗粒，并构建所述目标问题、标准答案、分块节点和事实颗粒的四元组数据； 根据数据集评测协同机制对所述四元组数据进行评测处理，确定最终的数据集； 对应地，对所述知识图谱设定用户角色，包括： 对所述知识图谱进行全局分析处理得到对应的主题列表； 根据所述主题列表内的子主题进行选用处理确定目标子主题； 根据目标子主题生成对应的用户角色； 对应地，根据所述用户角色和节点查询策略生成目标问题，包括： 在所述知识图谱中确定目标节点对应的节点类型，其中，所述节点类型为单跳节点类型和多跳节点类型； 在所述目标节点为单跳节点类型时，调用第一预训练模型，将所述目标节点与用户角色输入至所述第一预训练模型中得到第一目标问题； 在所述目标节点为多跳节点类型时，在所述知识图谱中确定对应的目标关系；调用第二预训练模型，将所述目标关系、所述目标节点与用户角色输入至第二预训练模型中得到第二目标问题； 对应地，根据数据集评测协同机制对所述四元组数据进行评测处理得到的数据集评测结果未达到预设阈值时，所述方法还包括： 对所述数据集评测结果进行分析处理确定修正策略； 在所述修正策略为问题策略时，重新生成新的目标问题，将所述新的目标问题、上下文信息和所述目标问题输入至目标模型，得到新的标准答案； 或者，在所述修正策略为分块节点策略时，根据所述目标问题的嵌入向量以及所述节点查询策略确定新的上下文信息； 或者，在所述修正策略为四元组匹配策略时，将所述四元组数据丢弃，并获取下一个目标文档，并进入至根据文档长度和内容组件对所述目标文档进行分片处理得到多个分块节点的步骤，直至确定新的四元组数据。

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