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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于动态语义引导掩码的时空解耦人体行为识别方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141129.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于动态语义引导掩码的时空解耦人体行为识别方法、装置和设备是由琚兆杰;崔焰欣;欧阳高翔;马天宇;王哲;于佳辉设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态语义引导掩码的时空解耦人体行为识别方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态语义引导掩码的时空解耦人体行为识别方法、装置和设备，包括：从原始视频中提取人体骨骼序列数据并进行数据增强；基于动态语义引导掩码机制在空间与时间两个维度上对数据增强后的骨骼序列进行掩码操作；将掩码操作后的骨骼序列数据分别送入查询编码器和动量编码器，分别获得空间表示和时间表示，构建跨域对比损失，进行对比学习训练获得人体行为识别模型；将待识别视频输入至人体行为识别模型，获得对待识别视频中人体行为的预测结果。本发明的基于动态语义引导掩码的时空解耦人体行为识别方法、装置和设备在无需人工标签的情况下显著提高人体行为识别精度与环境适应性。

本发明授权基于动态语义引导掩码的时空解耦人体行为识别方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于动态语义引导掩码的时空解耦人体行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1从原始视频中提取人体骨骼序列数据，对骨骼序列数据进行数据增强； 2基于动态语义引导掩码机制在空间与时间两个维度上对数据增强后的骨骼序列进行掩码操作，在空间维度掩蔽度中心性高于阈值的关节点，在时间维度掩蔽运动变化显著的帧； 3将掩码操作后的骨骼序列数据分别送入查询编码器和动量编码器，查询编码器和动量编码器均包括特征提取单元和时空并行解耦单元，分别获得空间表示和时间表示，构建跨域对比损失，进行对比学习训练，包括： 3-1通过特征提取单元提取掩码操作后的骨骼序列的中间时空表示； 3-2对中间时空表示进行维度变换，得到初步空间特征和初步时序特征；将初步空间特征投影转化为空间嵌入，将初步时序特征投影转化为时间嵌入； 3-3基于自注意力机制模块和前馈模块进一步细化解耦后的空间嵌入和时间嵌入，分别得到空间表示和时间表示； 3-4查询编码器通过投影将解耦合的空间表示和时间表示分别转化为最终空间表示和最终时间表示，将和融合引入全局视角表示； 动量编码器通过投影将解耦合的空间表示和时间表示分别转化为最终空间表示和最终时间表示，将和融合引入全局视角表示； 3-5构建四元组级对比损失函数结构，进行对比学习训练： ； 、、和分别为四路损失的权重系数；表示对比损失； 在训练过程中，通过反向传播更新查询编码器参数，通过动量策略更新动量编码器的参数； 训练结束后获得人体行为识别模型； 4将待识别视频输入至人体行为识别模型，获得对待识别视频中人体行为的预测结果。

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