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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种多平台多标签辐射源个体识别方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221037.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种多平台多标签辐射源个体识别方法、系统、设备、介质及产品是由闫文君;凌青;张毅;张雨晨;武兴杰;刘康晟;于柯远;刘恒燕设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多平台多标签辐射源个体识别方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多平台多标签辐射源个体识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及目标识别技术领域，该方法包括：基于雷达平台和目标的编号数据构建标签；基于标签得到联合嵌入向量以及构建对称归一化邻接矩阵；获取样本雷达数据；采用深度残差网络基于样本雷达数据得到样本深度残差信号特征；基于样本深度残差信号特征和联合嵌入向量得到高效特征；采用GCN网络基于高效特征和对称归一化邻接矩阵得到分类器；获取设定区域内的辐射源信号数据，并采用深度残差网络得到深度残差信号特征；基于深度残差信号特征和分类器得到分数向量；基于分数向量得到辐射源信号数据的雷达平台编号和目标编号。本申请能提高辐射源信号数据的识别速度和准确性。

本发明授权一种多平台多标签辐射源个体识别方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种多平台多标签辐射源个体识别方法，其特征在于，包括： 获取设定区域内所有雷达平台的编号数据和所有目标的编号数据； 基于所述雷达平台的编号数据和所述目标的编号数据构建标签；基于所述标签得到联合嵌入向量；基于所述标签构建对称归一化邻接矩阵； 获取设定区域内所有所述雷达平台接收的所有所述目标的雷达数据，作为样本雷达数据； 采用深度残差网络，基于所述样本雷达数据得到样本深度残差信号特征； 基于所述样本深度残差信号特征和所述联合嵌入向量得到高效特征； 采用GCN网络基于所述高效特征和所述对称归一化邻接矩阵得到权重矩阵，并将所述权重矩阵作为分类器； 获取设定区域内的辐射源信号数据；所述辐射源为设定区域内的目标； 采用所述深度残差网络，基于所述辐射源信号数据得到深度残差信号特征；基于所述深度残差信号特征和所述分类器得到分数向量；基于所述分数向量得到与所述辐射源信号数据对应的雷达平台的编号以及目标的编号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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