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龙图腾网获悉浙江省城乡规划设计研究院申请的专利基于RAG技术的智能问答增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511213649.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于RAG技术的智能问答增强方法及系统是由李星月;庞海峰;严泽幸;孙亦晗设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RAG技术的智能问答增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于RAG技术的智能问答增强方法及系统，包括：将多路召回的共同召回结果一同输入大模型中得到第一回答结果，以及每路召回结果输入大模型中得到第二回答结果构建关键词知识图谱；根据关键词知识图谱对每路召回结果的召回指标进行更新，利用更新后的召回指标从多路召回的共同召回结果中重新召回若干文本块，将若干文本块输入大模型中得到最终回答结果；根据若干文本块中的关键词在最终回答结果中的使用率对关键词知识图谱再次进行补充，将问题和补充后关键词知识图谱存储进向量数据库。本发明将具有不同优缺点的召回方法进行融合，保证最终回答结果的完整可靠。

本发明授权基于RAG技术的智能问答增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于RAG技术的智能问答增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 构建知识库的向量数据库，根据用户问题从向量数据库中进行多路召回，所述多路召回至少包括：关键词召回、语义相似度召回、文本摘要召回；每路召回结果中包含从向量数据库中检索出的若干文本块，并且每路召回结果中的每个文本块对应一个召回指标； 将多路召回的共同召回结果一同输入大模型中得到第一回答结果，利用多路召回的共同召回结果中的关键词在第一回答结果中的使用率构建关键词知识图谱；将每路召回结果输入大模型中得到第二回答结果，利用每路召回结果中的关键词在第二回答结果中的使用率对关键词知识图谱进行补充； 根据补充后的关键词知识图谱对每路召回结果的召回指标进行更新，利用更新后的召回指标从多路召回的共同召回结果中重新召回若干文本块，将若干文本块输入大模型中得到最终回答结果； 利用若干文本块中的关键词在最终回答结果中的使用率对关键词知识图谱再次进行补充，将用户问题和补充后关键词知识图谱存储进向量数据库； 所述利用多路召回的共同召回结果中的关键词在第一回答结果中的使用率构建关键词知识图谱，包括的具体步骤如下： 对于共同召回结果中的所有关键词，筛选出使用率大于预设使用率阈值的关键词，筛选出的每个关键词作为一个节点，任意两个节点进行连接，所有节点以及连接节点的边构成关键词知识图谱； 所述利用每路召回结果中的关键词在第二回答结果中的使用率对关键词知识图谱进行补充，包括的具体步骤如下： 获取每路召回结果中的每个关键词在第二回答结果中的使用率；利用每路召回结果中的关键词在第二回答结果中的使用率构建每路召回结果的第一知识图谱；分别将每路召回结果的第一知识图谱合并到关键词知识图谱中；然后将关键词知识图谱中每条边的边权值进行归一化处理，得到补充后的关键词知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省城乡规划设计研究院，其通讯地址为：310030 浙江省杭州市西湖区余杭塘路828号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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