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龙图腾网获悉山东康沃控股有限公司申请的专利一种发动机健康管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215402.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种发动机健康管理方法及系统是由薛维波;胡庆松;王标;叶良兵;崔中华设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发动机健康管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种发动机健康管理方法及系统。方法包括：获取用于发动机健康管理的包含多个参考样本的训练集；确定每个参考样本在训练集中的可替代程度；确定每个参考样本的优选指数；为每个参考样本确定在抽样时的被抽取概率；基于所述被抽取概率对训练集进行加权抽样以生成训练子集，并使用所述训练子集构建随机森林模型，利用所述随机森林模型对发动机的待预测特征进行预测。本发明构建基于可替代性与真实性的优选指数模型，实现样本质量量化与加权自适应抽样，提升样本多样性与信息含量，克服传统随机森林的随机性，增强模型对关键样本的学习能力，提高对发动机数据预测的准确性与泛化性能。

本发明授权一种发动机健康管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种发动机健康管理方法，其特征在于，包括： 获取用于发动机健康管理的包含多个参考样本的训练集，参考样本包括多个维度的已知特征和待预测特征； 在构建随机森林模型的决策树之前，对训练集中的每个参考样本，执行以下操作： 基于所有参考样本的各维度特征，计算该参考样本在训练集中的可替代程度，可替代程度用于表征该参考样本的各维度特征的数值在训练集中的特殊性；结合可替代程度与该参考样本的已知特征的真实程度，确定该参考样本的优选指数，其中，真实程度基于该参考样本与待预测特征相近的预设数量的其他参考样本之间的已知特征的差异来确定；根据优选指数，为该参考样本确定在抽样时的被抽取概率，其中，优选指数越高的参考样本，被抽取概率越大； 基于为每个参考样本确定的被抽取概率对训练集进行加权抽样以生成训练子集，并使用训练子集构建随机森林模型，利用随机森林模型对发动机的待预测特征进行预测； 可替代程度满足：;式中，为第个参考样本在训练集中的可替代程度，为训练集中的参考样本的数量，为参考样本的维度特征的数量，为训练集中第个参考样本的第个维度特征的数值，为训练集中除第个参考样本之外的第个参考样本的第个维度特征的数值，为绝对值符号； 优选指数满足：；式中，为第个参考样本的优选系数，为第个参考样本的已知特征的真实程度，为训练集中与第个参考样本的待预测特征相近的参考样本的预设数量，为参考样本的已知特征的数量，为训练集中第个参考样本的第个已知特征的数值，为训练集中与第个参考样本的待预测特征相近的第个参考样本的第个已知特征的数值，为自然指数函数。

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