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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)王轩获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利基于安全多方计算的非完全信息博弈智能处理方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725164B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511234091.X,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权基于安全多方计算的非完全信息博弈智能处理方法、系统、终端及存储介质是由王轩;孙小真;吴宇琳;任航;张加佳;漆舒汉;施少怀;王强设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于安全多方计算的非完全信息博弈智能处理方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了基于安全多方计算的非完全信息博弈智能处理方法、系统、终端及存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取博弈的参与方集合,初始博弈状态,历史动作集合,终端历史集合,预设的基于安全近端策略优化算法的博弈策略,以及各参与方对应的动作集合、信息集合和收益函数;根据参与方集合,初始博弈状态,历史动作集合,终端历史集合,博弈策略,以及各参与方对应的动作集合、信息集合和收益函数,基于扩展式博弈树的建模框架进行建模,构建安全扩展式博弈模型;根据预设的优化目标,以及安全扩展式博弈模型中的叶节点,确定参与方之间的博弈结果并输出。如此,有利于提高数据安全性,进而有利于提高博弈过程的安全性。

本发明授权基于安全多方计算的非完全信息博弈智能处理方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于安全多方计算的非完全信息博弈智能处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取博弈的参与方集合,初始博弈状态,历史动作集合,终端历史集合,预设的基于安全近端策略优化算法的博弈策略,以及各参与方对应的动作集合、信息集合和收益函数,其中,所述历史动作集合用于表征博弈动作序列,所述终端历史集合用于表征完整博弈路径,所述博弈策略中的数据比较基于安全多方计算协议进行; 根据所述参与方集合,所述初始博弈状态,所述历史动作集合,所述终端历史集合,所述博弈策略,以及各所述参与方对应的动作集合、信息集合和收益函数,基于扩展式博弈树的建模框架进行建模,构建安全扩展式博弈模型,其中,所述安全扩展式博弈模型中的节点用于表征博弈状态,所述安全扩展式博弈模型中的边用于表征博弈时选择的动作; 根据预设的优化目标,以及所述安全扩展式博弈模型中的叶节点,确定所述参与方之间的博弈结果并输出; 其中,基于所述博弈策略进行数据比较时,根据所述参与方的信息集合中的隐私信息获得加密标签,根据所述加密标签进行比较以获得比较结果; 所述参与方集合中包括第一路口信号控制器和第二路口信号控制器; 所述动作集合中的动作用于控制路口对应的车辆通行动作; 所述信息集合包括用于指示路口对应的交通状态的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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