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龙图腾网获悉龙岩学院申请的专利基于区块链的产品物流管理调度方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511145832.7，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于区块链的产品物流管理调度方法、介质及设备是由张继炎;彭明;刘艳芳设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的产品物流管理调度方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的产品物流管理调度方法、介质及设备，通过采集物流运输需求信息及供应链节点数据，生成初始运输路径方案；构建去中心化物流资源池，采集并验证运输波动参数生成可信状态矩阵；将初始运输路径方案与物流资源可信状态矩阵输入图神经网络调度模型，输出动态调度方案；通过智能合约自动执行任务分配与调度指令的合规验证；最终更新调度执行结果及物流资源可信状态矩阵至分布式账本并输出物流管理报告。本发明通过智能合约与动态路径优化的深度协同，实现了运输过程的实时可信调度，解决了现有物流系统动态响应不足与多方协作信任缺失的问题，提升了冷链等敏感商品运输的可靠性与效率。

本发明授权基于区块链的产品物流管理调度方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的产品物流管理调度方法，其特征在于，包括： 采集产品的物流运输需求信息及供应链节点数据，所述物流运输需求信息包括产品类型、运输优先级、温控要求及目标配送区域，所述供应链节点数据包括仓储位置、运输车辆状态及承运商资质； 对所述物流运输需求信息进行动态任务分解，采用多目标优化算法生成初始运输路径方案，并结合历史运输数据计算初始运输路径方案的路径可行性评分； 基于所述供应链节点数据构建去中心化物流资源池，通过边缘计算节点实时采集运输波动参数，所述运输波动参数包括车辆GPS轨迹、温湿度传感器数据及电子锁状态，采用时空一致性验证算法过滤异常数据，并将验证后的运输波动参数上链存储，生成物流资源可信状态矩阵； 将所述初始运输路径方案与物流资源可信状态矩阵输入图神经网络调度模型，通过图注意力机制建模运输节点间的时空依赖关系，动态调整路径权重，输出包含实时路径优化建议、应急调度指令及资源调配策略的动态调度方案，包括： 构建运输网络拓扑图，将仓储节点、运输车辆和中转站点转换为图节点，基于所述物流资源可信状态矩阵中的时空特征和资源可用性指标建立图节点对应的节点特征向量，并根据实际运输路线连接关系构建边特征； 采用多层图注意力网络对所述运输网络拓扑图进行特征学习，通过多头注意力机制计算图节点间的空间依赖权重，并结合时间卷积网络捕获运输资源的动态变化模式，得到优化的初始运输路径的路径权重； 利用图神经网络的消息传递机制迭代更新各个初始运输路径的优先级评分，生成候选优化路径集合； 基于所述候选优化路径集合，通过强化学习策略动态生成实时路径优化建议，当检测到所述物流资源可信状态矩阵中出现异常波动时，自动触发包含备用路线和应急资源调配的应急调度指令； 将优化后的路径权重与所述初始运输路径方案进行融合，输出包含最优路径推荐、资源重新分配方案和风险预警信息的动态调度方案； 基于所述动态调度方案触发智能合约执行，所述智能合约根据预设规则自动分配运输任务、冻结异常批次交易权限并计算承运商激励Token，同时通过零知识证明验证调度指令的合规性，得到调度执行结果，包括： 解析所述动态调度方案中的路径优化建议和资源调配策略，通过智能合约将运输任务分配给最优承运商节点，生成任务分配结果，分配过程基于所述物流资源可信状态矩阵中的实时可用资源和承运商信用评分进行多维度择优选择； 当检测到运输波动参数超出预设安全阈值时，触发异常处理智能合约，自动冻结相关批次产品的交易权限并在区块链上生成不可篡改的违规记录，同时向监管节点发送加密警报，以及，生成异常处理记录； 根据承运商的任务完成质量、时效性和温控达标率动态计算激励Token数量，通过去中心化预言机获取外部市场数据调整Token价值锚定系数，得到Token激励明细； 构建零知识证明验证模块，生成调度指令符合产品售卖规则的有效性证明，供监管方进行合规性抽查，得到合规性证明； 将任务分配结果、异常处理记录、Token激励明细和合规性证明打包生成所述调度执行结果； 根据区块链共识机制将调度执行结果及物流资源可信状态矩阵更新至分布式账本，生成包含运输任务完成度、温控达标率及违规事件统计的物流管理报告并输出。

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