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龙图腾网获悉法正智能科技有限公司申请的专利基于大数据的招投标风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511136356.2，技术领域涉及：G06Q30/08；该发明授权基于大数据的招投标风险评估方法及系统是由侯城浩;晋好林;徐梦设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的招投标风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于招标风险评估技术领域，具体提供了一种基于大数据的招投标风险评估方法及系统，方法主要包括：采集投标方基本标识数据、历史投标记录数据、实时行为日志数据和外部环境指标数据，经多源数据整合处理生成整合初始数据集合；对所述整合初始数据集合进行数据清洗与标准化处理，得到净化后标准数据；对所述净化后标准数据开展风险特征提取，形成特征风险指标；利用所述特征风险指标执行风险联动分析，构建综合风险轮廓。本申请能够实现对投标方多维度数据的高效整合与深度分析，精准识别风险异常，凸显关键风险信号，降低决策误判概率，提供直观可视化的风险评估结果辅助决策。

本发明授权基于大数据的招投标风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的招投标风险评估方法，其特征在于，包括： 采集投标方基本标识数据、历史投标记录数据、实时行为日志数据和外部环境指标数据，经多源数据整合处理生成整合初始数据集合； 对所述整合初始数据集合进行数据清洗与标准化处理，得到净化后标准数据； 对所述净化后标准数据开展风险特征提取，形成特征风险指标； 利用所述特征风险指标执行风险联动分析，构建综合风险轮廓，包括： 对所述特征风险指标中的行为异常数据实施多因素关联分析，构建关联风险图； 从所述关联风险图提取协同关联规则，结合环境突变指标执行阈值触发监测操作，生成环境异动信号； 基于所述环境异动信号对协同关联规则执行规则偏差度量操作，输出联动误差值； 利用所述联动误差值对所述关联风险图执行拓扑结构重组处理，形成重构关联模型； 对所述重构关联模型与特征风险指标进行数据逻辑契合验证操作，输出验证通过信号，包括： 将所述重构关联模型的节点关系映射至特征风险指标的数据结构，执行冲突逻辑检测操作，输出冲突节点标识； 基于所述冲突节点标识，结合风险联动分析的历史验证规则库，执行冲突等级分级操作，生成冲突等级标签； 依据所述冲突等级标签，对重构关联模型进行拓扑结构调优操作，输出验证通过信号； 基于所述验证通过信号，通过对外部环境指标数据、时序行为数据及失败特征集合进行多源动态协同操作，生成所述综合风险轮廓，包括： 依据所述验证通过信号，对外部环境指标数据执行动态参数适配操作，生成适应风险模型； 将所述适应风险模型与时序行为数据进行多模式融合，形成融合风险模式； 基于所述融合风险模式对失败特征集合中的历史维度数据执行回溯数据整合操作，最终构建所述综合风险轮廓； 针对所述综合风险轮廓进行风险量化评估，生成归一化风险值； 将所述归一化风险值实施输出与响应生成操作，产生可视化响应报告。

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