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湖州工业控制技术研究院黄福彦获国家专利权

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龙图腾网获悉湖州工业控制技术研究院申请的专利基于多尺度动态优化的碳排放预测与调控系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725844B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511234253.X,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权基于多尺度动态优化的碳排放预测与调控系统及方法是由黄福彦;金成杰;宛帅成;屈佳佳;金亚;石旭辉;倪晨植设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多尺度动态优化的碳排放预测与调控系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多尺度动态优化的碳排放预测与调控系统及方法,系统包括:数据采集层、五维耦合模型层及优化调控层;数据采集层通过部署物联网传感器网络,实时采集多源异构数据;五维耦合模型层中具有五维动态耦合模型,包括多尺度碳排放动力学方程、产业关联网络模型、时空耦合预测模型及动态优化控制模型;优化调控层中集成改进粒子群优化算法与非支配排序遗传算法,基于数据采集层采集的多源异构数据,实现对五维动态耦合模型中参数动态辨识与多目标优化求解。本发可应用于区域级碳排放管理平台,可嵌入高耗能企业生产系统,实时优化能源分配与技术投入,此外还可用于碳交易市场辅助决策,为企业碳配额分配、减排策略制定提供数据支撑。

本发明授权基于多尺度动态优化的碳排放预测与调控系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多尺度动态优化的碳排放预测与调控系统,其特征在于,包括 数据采集层、五维耦合模型层及优化调控层;其中: 所述数据采集层通过部署物联网传感器网络,实时采集多源异构数据; 所述五维耦合模型层中具有五维动态耦合模型,所述五维为时间维度、空间维度、产业维度、能源维度、技术维度,所述五维动态耦合模型包括多尺度碳排放动力学方程、产业关联网络模型、时空耦合预测模型及动态优化控制模型,实现多维度数据的深度融合建模;具体是首先通过产业关联网络模型计算各产业的碳排放强度,该模型利用产业关联矩阵追踪产业间的碳排放转移,并引入高斯项捕捉政策干预的短期效应;将产业排放数据作为输入,驱动多尺度碳排放动力学方程,该方程综合能源消耗、经济增长、技术减排和气候影响四大因素,生成累计碳排放量的时间序列; 累计碳排放量随后输入时空耦合预测模型,该模型结合空间扩散方程和源-汇动态函数,通过加权扩散系数量化地理因素对碳排放传播的影响,最终输出未来不同区域网格的碳排放浓度分布;这些预测结果被动态优化控制模型捕获,该模型在满足系统动力学方程、政策边界和减排目标的约束下,求解能源结构调整率、产业升级速率和技术投入强度的最优组合,使长期排放惩罚与调控成本之和最小化; 优化生成的调控指令实时反馈至产业关联网络,通过调整产业间碳排放转移系数和基准排放强度,形成闭环,整个过程持续迭代,确保在气候变化和政策扰动下维持减排路径的经济性与可靠性; 优化调控层中集成改进粒子群优化IPSO算法与非支配排序遗传算法NSGA-Ⅲ,基于数据采集层采集的多源异构数据,实现对五维动态耦合模型中参数动态辨识与多目标优化求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖州工业控制技术研究院,其通讯地址为:313000 浙江省湖州市南太湖新区西塞山科学谷2号楼、15号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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