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龙图腾网获悉上海天齐智能建筑股份有限公司申请的专利一种基于视觉大模型的缺陷监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171111.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于视觉大模型的缺陷监测方法是由李东来;张干设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉大模型的缺陷监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉大模型的缺陷监测方法，涉及缺陷检测技术领域；采集原始图像并进行图像增强得到初始图像；将初始图像连续代入三个卷积层得到第一特征，将第一特征代入二维最大池化层得到第二特征；将第二特征依次代入三个轻量特征提取模块得到第一轻量特征、第二轻量特征和第三轻量特征；将第一轻量特征、第二轻量特征和第三轻量特征代入特征融合模块得到目标融合特征；根据目标融合特征查找预设数据库确定故障缺陷。通过图像增强，直接优化原始图像质量，避免因光照不均导致的二次采集，减少时间成本；再通过对增强后的图像进行特征提取，提高特征提取的效率和精度，再通过提取的特征代入数据库进行比对提高了缺陷检测的效率。

本发明授权一种基于视觉大模型的缺陷监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉大模型的缺陷监测方法，其特征在于，所述方法包括: 采集原始图像，对所述原始图像进行图像增强得到初始图像； 将所述初始图像连续代入三个卷积层得到第一特征，将所述第一特征代入二维最大池化层得到第二特征； 将所述第二特征依次代入三个轻量特征提取模块得到第一轻量特征、第二轻量特征和第三轻量特征； 将所述第一轻量特征、所述第二轻量特征和所述第三轻量特征代入特征融合模块得到目标融合特征； 根据所述目标融合特征查找预设数据库，若所述预设数据库中存在历史目标融合特征与所述目标融合特征的余弦相似度值大于预设阈值，则确定该历史目标融合特征对应的故障缺陷为故障检测结果；所述预设数据库保存有不同钢结构在不同故障缺陷下对应的历史目标融合特征； 所述轻量特征提取模块的具体工作原理具体包括： 获取输入特征，对所述输入特征进行3×3卷积后连续代入两个多卷积层得到第一卷积特征； 将所述第一卷积特征代入特征加权层得到第二卷积特征； 对所述输入特征和所述第二卷积特征进行相加得到所述轻量特征提取模块的输出特征； 所述多卷积层的具体工作原理具体包括： 获取输入特征，分别对所述输入特征进行1×1卷积和3×3卷积得到第三卷积特征和第四卷积特征； 分别对所述输入特征、所述第三卷积特征和所述第四卷积特征进行批量归一化处理后进行特征相加得到第一融合卷积特征； 对所述第一融合卷积特征进行ReLU激活得到所述多卷积层的输出特征。

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