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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133765.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备是由张彦铎;向何宇;高芳裙;卢涛;吴云韬;王砾伟设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备，该方法包括：获取待训练图像；将待训练图像输入初始模型中，对待训练图像进行视觉特征提取处理，得到待训练图像中每帧待训练图片的初始三元特征；基于初始三元特征进行元素构造，得到初始五元特征；对初始五元特征进行时空聚合处理，得到对应的待训练图片的目标五元特征；确定目标五元特征的预测置信度，并基于预测置信度和目标五元特征对初始模型进行调整，得到目标模型。解决了现有模型输出的二元元素特征关系难以充分体现图像中存在的主体使用工具对对象进行操作的复杂操作关系，降低模型对图片的元素特征关系的识别准确性的问题。

本发明授权一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的五元特征检测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取待训练图像； 将所述待训练图像输入初始模型中，对所述待训练图像进行视觉特征提取处理，得到所述待训练图像中每帧待训练图片的初始三元特征，所述初始三元特征的元素包括初始主体、初始工具和初始对象； 基于所述初始三元特征进行元素构造，得到初始五元特征，所述初始五元特征的元素包括所述初始主体、所述初始工具、所述初始对象、初始动作和初始元素关系； 利用当前帧待训练图片和上一帧待训练图片分别的初始五元特征，计算所述当前帧待训练图片的初始五元特征中每个元素的特征相似性；基于所述特征相似性计算得到对应的元素的动态权重；利用所述动态权重对所述初始五元特征进行加权聚合，得到过渡五元特征；对所述过渡五元特征进行多尺度特征融合，得到所述当前帧待训练图片的融合五元特征；基于所述融合五元特征进行时间上下文聚合处理，得到所述待训练图片的目标五元特征，所述目标五元特征的元素包括目标主体、目标工具、目标对象、目标动作和目标元素关系； 确定所述目标五元特征的预测置信度，并基于所述预测置信度和所述目标五元特征对所述初始模型进行调整，得到目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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