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龙图腾网获悉山东锋士信息技术有限公司申请的专利一种降低时序异质干扰的遥感图像时空融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164016.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种降低时序异质干扰的遥感图像时空融合方法是由刘明;王华昌;昝友明;张剑;王洁设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降低时序异质干扰的遥感图像时空融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种降低时序异质干扰的遥感图像时空融合方法，属于遥感图像处理技术领域。利用遥感影像基于深度学习网络对地表覆盖类型进行建模与识别；将遥感影像划分为若干对应位置的空间子块，然后进行质量筛选；每个分块内设置窗口在相同地类范围内搜索与中心像元相似的像元，为窗口内的每个相似像素分配权重，权重的计算把光谱相似性和空间距离结合起来并引入时间维度的动态因子；计算已知影像与预测影像的转换系数；预测预测时间的高空间低时间分辨率图像；设置置信区间对预测结果可信度进行评价，将得到的高质量影像进行镶嵌得到最终的预测结果。该方法不仅提高了像元匹配的准确性和融合结果的稳定性，同时提升了模型运行的自动化程度和效率。

本发明授权一种降低时序异质干扰的遥感图像时空融合方法在权利要求书中公布了：1.一种降低时序异质干扰的遥感图像时空融合方法，其特征是，包括步骤如下： S1.获取目标区域的高时间低空间分辨率遥感影像和高空间低时间分辨率遥感影像，分别形成MODIS数据集和Landsat数据集，并预处理； S2.利用高空间低时间分辨率的多时相遥感影像构建时序图像数据集，基于深度学习网络对地表覆盖类型进行建模与识别，生成一致性的像元级地类标签图，将标签图作为相似像元选择阶段的约束； S3.将遥感影像划分为若干对应位置的空间子块，然后分别利用遥感影像中的质量波段信息对空间子块进行质量筛选； S4.每个分块内设置固定的窗口大小，并根据分块大小移动覆盖，在每一个移动窗口内的相同地类范围内搜索与中心像元相似的像元，为窗口内的每个相似像素分配权重，量化其对中心像素反射率预测的贡献，权重的计算把光谱相似性和空间距离结合起来并引入时间维度的动态因子； S5.计算已知影像与预测影像的转换系数：使用预测日期前后两个基准时间的高空间低时间影像精细像元差值除以重采样后对应位置的高时间低空间影像粗像元差值得到转换系数； S6.得到权重系数以及转换系数后，根据输入的两对基准时间的高空间低时间和高时间低空间图像与预测时间的高时间低空间图像来获得预测时间的高空间低时间分辨率图像，并且预测日期前后的已知高空间低时间分辨率图像可以分别作为基准日的反射率，通过将预测日期前面的高空间低时间影像作为基准日的反射率得到的预测结果和预测日期后面的高空间低时间影像作为基准日的反射率得到的预测结果进行加权组合，得到更加精确的预测结果； S7.设置置信区间对预测结果可信度进行评价，最后将得到的高质量影像进行镶嵌得到最终的预测结果影像。

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