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龙图腾网获悉四川巴斯德环境保护科技有限责任公司申请的专利基于特征波段选择的XGBoost悬浮物浓度航空遥感反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232134.0，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于特征波段选择的XGBoost悬浮物浓度航空遥感反演方法是由李斌;何涛设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征波段选择的XGBoost悬浮物浓度航空遥感反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征波段选择的XGBoost悬浮物浓度航空遥感反演方法，涉及环境监测技术领域，本发明本方法所采用的XGBoost模型具有更强的非线性拟合能力和泛化能力，不易过拟合；而相较于其他复杂的机器学习模型，本方法通过前期的特征波段选择和特征指数构建，为模型提供了高度凝练且低冗余的输入，这不仅显著提升了模型的训练效率和反演精度，还使得模型对噪声的鲁棒性更强，最终能够实现对复杂水体环境的快速、精准、大范围的悬浮物浓度制图，有效克服了传统监测方法的时空局限性，并解决了现有遥感反演技术中普遍存在的模型泛化能力弱和计算成本高的问题。

本发明授权基于特征波段选择的XGBoost悬浮物浓度航空遥感反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征波段选择的XGBoost悬浮物浓度航空遥感反演方法，其特征在于，包括以下步骤：进行多光谱遥感数据预处理，生成无人机遥感反射率产品；利用所述无人机遥感反射率产品和实测悬浮物浓度数据，计算相关系数，以确定最佳特征波段；利用所述最佳特征波段数据构建悬浮物指数；构建以所述特征波段的光谱值和所述悬浮物指数作为输入，以悬浮物浓度作为输出的XGBoost模型；使用训练数据对所述XGBoost模型进行训练；将训练完成的XGBoost模型应用于所述无人机遥感反射率产品，反演得到悬浮物浓度；其中，所述预处理步骤包括：判定所述多光谱遥感数据对应的天气状况为晴天或阴天；若天气状况为晴天，则执行晴天数据处理流程，所述流程包括：判定影像中的晴天阴影区；在所述晴天阴影区与晴天非阴影区的交界线两侧，采集数据对以建立阴影区反射率的校正关系；应用所述校正关系对阴影区内的采样点数据进行校正，得到晴天阴影区校正后的反射率数据；对晴天非阴影区进行耀光校正和阴影剔除；若天气状况为阴天，则执行阴天数据处理流程，所述流程包括：对所有波段进行去相关拉伸处理，所述去相关拉伸处理包括对数据进行主成分分析变换、在主成分方向上进行直方图均衡化、以及逆变换回原始色彩空间，以增强光谱差异，得到阴天校正后的反射率产品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川巴斯德环境保护科技有限责任公司，其通讯地址为：610101 四川省成都市龙泉驿区大面街道成龙大道二段888号成都经开区C4栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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