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龙图腾网获悉福建拓尔通软件有限公司申请的专利基于异常提示增强引导的通用人脸活体检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511177867.9，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于异常提示增强引导的通用人脸活体检测方法是由林关城;张飞杨;陈当遥;廖燕锋;林嘉雯设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异常提示增强引导的通用人脸活体检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于异常提示增强引导的通用人脸活体检测方法；该方法首先基于异常提示生成模块生成输入人脸对应的“真实”人脸，并通过计算二者的差异提取异常提示。随后，将异常提示作为额外先验，与输入人脸一起通过双输入嵌入融合层进行相加融合，作为ViT编码器的输入。同时，异常提示在经过编码器特征提取后，通过混合专家模型自适应地为ViT编码器不同阶段提供特定的语义信息偏好，从而利用交叉注意力动态引导模型关注不同的异常区域，进而挖掘更鲁棒的活体检测特征，提升模型在跨数据集上的泛化能力。对比现有方法，本方法更充分地利用异常提示的潜力，从而提升模型的伪脸检测能力和训练收敛速度。

本发明授权基于异常提示增强引导的通用人脸活体检测方法在权利要求书中公布了：1.基于异常提示增强引导的通用人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建异常提示生成模块、双输入嵌入融合层、基于混合专家模型的异常特征动态提取模块和基于异常提示增强引导的活体检测模块；所述异常提示生成模块以潜在扩散模型LDM作为骨干网络，引入身份分支作为重建过程的约束条件；所述双输入嵌入融合层包括两个对称的图像块嵌入层；所述异常特征动态提取模块包括异常提示编码器、门控层和专家网络；所述活体检测模块包括ViT编码器和分类器； S2、输入待检测的人脸图像； 所述异常提示生成模块以人脸图像作为输入，生成异常提示并输出； 所述双输入嵌入融合层以人脸图像和异常提示作为输入，通过两个对称的图像块嵌入层转换为两个向量序列，融合两个向量序列以作为活体检测模块的输入； 所述异常特征动态提取模块以异常提示作为输入，通过异常提示编码器获取深层语义特征以作为门控层和专家网络的输入特征，通过门控层使用门控机制定制路由方案，通过专家网络对深层语义特征执行非线性变换，以根据路由方案对专家输出进行加权求和，获得路由方案输出并作为活体检测模块的额外输入； 所述活体检测模块通过ViT编码器根据输入特征提取活体检测特征以送入分类器，通过分类器区分真实人脸和伪造人脸并输出检测结果； 所述异常特征动态提取模块具体执行以下操作： 将异常提示送入异常提示编码器并获取深层语义特征； 通过个门控器获得路由方案，以使深层语义特征能够自适应响应ViT编码器每 一层对不同数据集及不同特征信息的需求： 其中，门控器代表一个权重向量，用于为每个专家分配其被选中的概率；表示全 局平均池化操作；是门控器的可学习权重矩阵；用于计算归一化后的概率分布；是ViT编码器层的总数； 根据路由方案对专家的输出进行加权求和，以获得每个ViT编码器层的特定输入： 其中，表示专家总数，表示第n个专家的输出，上标T表示转置，表示所有专 家操作，表示批归一化操作，表示对应于第i个ViT编码器层的路由器方案输出，表示选中排名前的专家操作，其余专家权重被置为0，为预设值。

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