买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州市滨江区浙医二院经血管植入器械研究院申请的专利基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143030.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法、系统及装置是由王建安;杨超;刘先宝;石珂昕;潘奕涵;章澜;朱伟设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法，包括以下步骤：输入医学数据，包括患者的神经功能评估，术中参数，术前以及术后的DWI影像；以是否发生经血管介入手术术后脑卒中对医学数据进行标签标注，将医学数据与标签组成数据集；构建深度学习模型；利用所述数据集对深度学习模型进行训练，以获得用于预测是否发生经血管介入手术术后脑卒中的风险预测模型；将患者的医学数据输入至风险预测模型，以输出发生经血管介入手术术后脑卒中风险的预测结果。本发明还提供了一种术后脑卒中分析系统及装置。本发明提供的方法能实现经血管介入手术术后显性卒中的超早期风险预测、脑区定位及个体化康复指导。

本发明授权基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法，包括以下步骤： 输入医学数据，包括患者的神经功能评估，术中参数，术前以及术后的DWI影像，所述DWI影像包括术前和术后24小时内的头颅DWI影像； 以是否发生经血管介入手术术后脑卒中对医学数据进行标签标注，将医学数据与标签组成数据集； 构建深度学习模型，包括多源数据整合模块，影像特征提取模块，特征融合模块以及预测模块； 所述多源数据整合模块，包括嵌入层和全连接层，所述嵌入层用于对输入的神经功能评估和术中参数中分类变量映射为稠密向量，所述全连接层用于对输入的神经功能评估和术中参数中连续变量进行标准化处理以输出特征向量，基于稠密向量和特征向量进行计算多模态特征权重，以获得对应的结构化数据特征向量； 所述影像特征提取模块，用于对DWI影像进行预处理并计算对应的时空差异，同时采用阈值分割算法以识别DWI影像中的新发梗死灶并提取对应影像组学特征，基于计算获得的时空差异以及提取获得的影像组学特征构建对应的时空-图像特征；设术前影像为，术后影像为，则时空差异计算公式为：；其中小时；所述特征融合模块，通过自适应权重门控将结构化数据特征向量和时空-图像特征进行多模态特征融合，以输出对应的融合特征向量； 所述预测模块，根据所述融合特征向量进行预测，以输出预测结果； 利用所述数据集对深度学习模型进行训练，以获得用于预测是否发生经血管介入手术术后脑卒中的风险预测模型； 将患者的医学数据输入至风险预测模型，以输出发生经血管介入手术术后脑卒中风险的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙医二院经血管植入器械研究院，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道坚塔街768号A幢4-6楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。