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龙图腾网获悉商洛市公路局申请的专利重载公路疲劳裂纹声发射诊断方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511227386.4，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权重载公路疲劳裂纹声发射诊断方法及其系统是由杨建;金照;唐涛;刘阿伟;南丹亚;郝铁柱;李翼;罗成设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本重载公路疲劳裂纹声发射诊断方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及公路工程监测技术领域，具体涉及重载公路疲劳裂纹声发射诊断方法及其系统，包括：预埋在路面结构中的多深度压电陶瓷传感器阵列采集声发射信号；对采集的信号进行时频域拓扑特征提取，包括小波包熵值映射和相空间重构并提取关联维数、Lyapunov指数等拓扑不变量；将时频特征向量输入迁移学习模型，实现多尺度特征融合，创新性地采用渐变域实现源域到目标域的平滑过渡；基于融合特征构建分形应力场模型，实现应力扩散深度估计与裂纹演化预测；相关系数分析自动标记裂缝扩展区域，生成裂纹温度图并输出养护决策建议，实现对重载公路早期微裂纹的检测，检测灵敏度提高约35%，深度定位精度达±1.5cm。

本发明授权重载公路疲劳裂纹声发射诊断方法及其系统在权利要求书中公布了：1.重载公路疲劳裂纹声发射诊断方法，其特征在于，包括： 通过预埋在路面结构中的多深度压电陶瓷传感器阵列采集声发射信号，所述多深度压电陶瓷传感器阵列沿路面延伸方向分布，并沿垂直方向上埋设于不同深度处； 对所述声发射信号进行时频域拓扑特征提取，包括： 对所述声发射信号进行小波包分解并计算熵值，获得小波包熵值映射； 构建所述声发射信号的相空间并提取拓扑不变量； 获得所述声发射信号的时频特征向量； 将所述时频特征向量输入迁移学习模型，进行多尺度特征融合，包括： 对不同深度传感器采集的信号进行深度差异化特征提取； 通过注意力机制融合所述不同深度传感器的特征，得到全局特征表示； 利用渐变域迁移学习将源域知识迁移至目标域； 基于所述全局特征表示构建分形应力场模型，进行应力扩散深度估计与裂纹演化预测，包括： 将应力通过等距分割表示为矩阵； 计算相邻传感器信号间的相关系数； 当所述相关系数低于预设阈值时，自动标记裂缝扩展区域； 生成裂纹温度图并输出养护决策建议； 所述构建相空间并提取拓扑不变量的步骤具体包括： 通过假近邻法确定最优嵌入维数，取值范围为3-8维； 通过互信息法确定最优时间延迟，取值范围为1～10个采样点； 将一维时间序列映射到高维相空间，构建相轨迹； 提取关联维数、Lyapunov指数和递归图谱特征作为拓扑不变量； 将各拓扑不变量组合成特征向量并进行归一化处理； 所述深度差异化特征提取的步骤具体包括： 从0-3cm的表层传感器提取50-500kHz的高频成分，反映表面微裂纹特征； 从3～6cm的中层传感器提取10-50kHz的中频成分，反映中层裂纹发展特征； 从6～10cm的深层传感器提取0.1-10kHz的低频成分，反映深层结构变化特征； 根据信号质量和裂纹深度动态调整各传感器特征的权重； 所述渐变域迁移学习的步骤具体包括： 构建源域、目标域和连接两者的渐变域； 其中，所述源域为基准路面模型的声发射特征，所述目标域为实际检测路面的声发射特征，所述渐变域为源域到目标域的连续过渡区域； 通过特征空间变换将源域和目标域特征映射到共享特征空间； 采用多层渐变结构，实现源域到目标域的平滑过渡； 识别源域和目标域共有的不变特征，增强迁移效果。

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