北京市腾河智慧能源科技有限公司;北京市腾河电子技术有限公司高博瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市腾河智慧能源科技有限公司;北京市腾河电子技术有限公司申请的专利基于电能表集群数据的窃电检测方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163529.X，技术领域涉及：G01R22/06；该发明授权基于电能表集群数据的窃电检测方法及系统、设备、介质是由高博瑞;李盖;王明月;张晶;常洪山;何光;甄重阳;张博凯设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电能表集群数据的窃电检测方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电能表集群数据的窃电检测方法及系统、设备、介质，本发明的窃电检测方法先获取目标台区下电能表集群的电压变化数据和电流变化数据，再利用预设的事件检测窗口基于电能表集群的电压变化数据和电流变化数据进行电压事件的归因判断，可以准确地识别出存在电压突变但无相应电流变化的异常行为，并生成未归因电能表序列，然后，基于未归因电能表序列进行统计分析，通过对异常行为的分布特征进行分析，若异常行为分布正常，则判定目标台区不存在窃电行为，若异常行为分布异常，则判定目标台区存在窃电行为，可以准确地检测绕越式窃电行为。
本发明授权基于电能表集群数据的窃电检测方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电能表集群数据的窃电检测方法，其特征在于，包括以下内容： 获取目标台区下电能表集群的电压变化数据和电流变化数据； 利用预设的事件检测窗口基于电能表集群的电压变化数据和电流变化数据进行电压事件的归因判断，并生成未归因电能表序列； 基于未归因电能表序列进行统计分析，并根据统计分析结果确定目标台区是否存在窃电行为； 所述基于未归因电能表序列进行统计分析的过程包括以下内容： 对未归因电能表序列按照相位和电能表出现次数进行统计，得到每个相位的次数序列和对应的电能表地址序列，并采用统计拟合方法基于每个相位的次数序列进行窃电判断，以确定目标台区是否存在窃电行为。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市腾河智慧能源科技有限公司;北京市腾河电子技术有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区回龙观镇北农路2号主楼D座1507室(昌平示范园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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