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龙图腾网获悉北京爱知之星科技股份有限公司申请的专利基于大模型的终端设备管理方法和装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511264396.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于大模型的终端设备管理方法和装置及电子设备是由刘志强设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的终端设备管理方法和装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的终端设备管理方法和装置及电子设备，涉及大模型技术领域。本申请实施例能够基于实时获取到的多个设备的设备状态先计算与预设的多个第一工作状态之间的相似度，基于该相似度判定可能出现故障的设备，然后进一步基于其他设备的设备状态和目标故障设备的设备状态来计算处于可能异常状态下的设备之间的关联性，从而判定可能存在与目标故障设备存在相互影响的设备，并指示所判定的设备执行预定的操作，从而基于这些设备执行操作的结果来进一步计算目标故障设备与预设工作状态之间的第二相似度，最终根据先后计算的两个相似度来确定目标故障设备消除故障的修复任务。

本发明授权基于大模型的终端设备管理方法和装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的终端设备管理方法，其特征在于，包括： 获取目标设备列表中的至少一个目标设备的设备状态； 使用第一机器学习模型，计算所述设备状态与预设的多个第一工作状态之间的第一相似度； 将所计算出的第一相似度大于预设工作阈值的设备状态组成对应的目标设备的第一设备状态序列，并将相似度最高的目标设备确定为目标故障设备； 将各目标设备的所述第一设备状态序列转换成第一设备状态向量； 使用第二机器学习模型，基于所述第一设备状态向量，计算所述第一设备状态序列中所述目标故障设备的设备状态与第一设备状态序列中的其他设备状态之间的状态相关性； 根据所述状态相关性，指示其他设备状态对应的目标设备执行预定操作； 使用第三机器学习模型，根据其他设备状态对应的目标设备执行预定操作的操作结果和所述第一设备状态序列中的目标故障设备的设备状态，确定所述目标故障设备与所述多个第一工作状态之间的第二相似度； 根据所述第一相似度和所述第二相似度，计算所述目标故障设备的设备状态与预设的多个修复任务的第一相关性； 将第一相关性排序最高的修复任务确定为针对所述目标故障设备的修复任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京爱知之星科技股份有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区望京北路9号9幢4层D418室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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