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龙图腾网获悉河北华发教育科技股份有限公司申请的专利基于自然语言处理的助教机器人处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212100.5，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于自然语言处理的助教机器人处理系统是由蒋超;詹立志;郝红艳设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的助教机器人处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自然语言处理的助教机器人处理系统，属于机器人处理技术领域，系统包括：知识点文本采集模块、知识点文本预处理模块、知识点文本向量化处理模块、知识点文本聚类模块和助教机器人处理模块。本发明具体是引入混沌自适应游走策略改进海豚群算法，得到词性影响力，基于分布熵得到分布集中度，生成词重要性特征向量，并与语义特征向量拼接得到知识点文本向量；初始聚类中心和维度权重，根据双特征加权距离构建隶属度矩阵，根据可信度指数更新聚类中心，将聚类贡献度、词性影响力、分布集中度和方差结合更新维度权重，判断收敛并得到聚类结果，让助教机器人的推荐结果稳定聚焦核心知识点，提升助教机器人推荐的精准性。

本发明授权基于自然语言处理的助教机器人处理系统在权利要求书中公布了：1.基于自然语言处理的助教机器人处理系统，其特征在于：包括知识点文本采集模块、知识点文本预处理模块、知识点文本向量化处理模块、知识点文本聚类模块和助教机器人处理模块； 所述知识点文本采集模块是助教机器人采集知识点文本； 所述知识点文本预处理模块是助教机器人对采集的知识点文本进行预处理，得到全局词汇表和知识点文本数据集； 所述知识点文本向量化处理模块计算词频和逆文档频率，引入混沌自适应游走策略改进海豚群算法，得到词性影响力，基于分布熵得到分布集中度，生成词重要性特征向量，并与语义特征向量拼接得到知识点文本向量； 所述知识点文本聚类模块基于词重要性特征向量生成初始聚类中心，并初始化维度权重，根据双特征加权距离构建隶属度矩阵，根据可信度指数更新聚类中心，将聚类贡献度、词性影响力、分布集中度和方差结合更新维度权重，基于目标函数值变化率和聚类中心最大移动距离判断收敛，得到聚类结果； 所述助教机器人处理模块是助教机器人接收用户输入的实时文本，基于聚类结果，选择目标簇并生成推荐列表； 所述知识点文本向量化处理模块设有词性影响力计算单元，所述词性影响力计算单元具体包括以下内容： 初始海豚位置； 海豚位置更新；海豚群算法模拟海豚群的捕食行为，包含搜寻、呼叫、接收和捕猎四个关键阶段，在捕食阶段后添加混沌自适应游走策略，当连续五次迭代更新全局最优位置的适应度值未发生变化时，启动混沌自适应游走策略；混沌自适应游走策略包括以下内容： 生成混沌自适应游走路径； 更新；设置动态边界，将混沌自适应游走路径映射到动态边界内，为每个优质位置生成一个新位置，若新位置的适应度值大于对应优质位置的适应度值，则用新位置代替对应的优质位置；否则，保留原始优质位置； 最优词性影响力确定；当存在海豚位置的适应度值大于预先设定的适应度阈值时，则将该海豚位置代表的词性影响力组合作为最优词性影响力组合，基于最优词性影响力组合得到全局词汇表中的每个词汇的词性影响力；否则，若达到最大迭代次数，则将迭代次数归0并重新初始海豚位置；否则将迭代次数加1并继续进行海豚位置更新。

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