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龙图腾网获悉浙江省自然资源集团空间信息有限公司申请的专利基于多源异构数据可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242462.9，技术领域涉及：G06F30/12；该发明授权基于多源异构数据可视化方法是由王海波;于海乾;周永丹;翁鹏飞;赵志强;汪锡清;王锋;马家驹;陈伟;孙伟设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构数据可视化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开一种基于多源异构数据可视化方法，包括：获取低空气象、电磁环境与飞行障碍物数据，建立包含多个维度评估因子的安全评估模型，并基于该模型对多源异构数据进行融合量化分析，生成记录有空间位置与量化风险值对应关系的风险分布数据集，进而依据该数据集构建三维可视化场景，本发明将原本孤立的风险信息置于统一框架下进行关联分析，能够揭示由多重风险动态耦合产生的复合效应，让安全评估从对单一风险的被动应对，转变为对空间整体安全状态洞察，从而为低空飞行活动提供决策支持信息。

本发明授权基于多源异构数据可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据可视化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤a，获取目标三维空域的低空气象数据、电磁环境数据和飞行障碍物数据；建立一多因子飞行安全评估模型，该模型包含至少一个安全度评估因子、一个运行完整度评估因子以及一个公众可接受度评估因子，并且为前述每一个评估因子分配权重值，其中，安全度评估因子包括地面人员安全因子和地面设施安全因子，并且，在建立多因子飞行安全评估模型之前，该方法还包括：采用相关系数分析方法，分析飞行安全与人口密度、遮蔽因子、禁飞区、障碍物、气象条件和电磁环境这六个风险源因子之间的量化关联性；依据量化关联性生成风险分析图，并参照该风险分析图来确定多因子飞行安全评估模型中各评估因子的权重值； 步骤b，基于多因子飞行安全评估模型，对低空气象数据、电磁环境数据和飞行障碍物数据进行融合量化分析，以生成飞行安全风险分布数据集，该飞行安全风险分布数据集用以记录目标三维空域中空间位置与量化风险值的对应关系； 步骤c，依据飞行安全风险分布数据集，生成三维可视化场景，该三维可视化场景通过图形化方式再现目标三维空域中飞行安全风险的空间分布状态和强度等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省自然资源集团空间信息有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区天目山路260-272(双)号、天目山路274号、万塘路2-18(双)号B座1008室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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