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龙图腾网获悉中国中建设计研究院有限公司申请的专利建筑能耗管理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212659.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权建筑能耗管理方法、装置、设备及介质是由李欣桐设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑能耗管理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑能耗管理方法、装置、设备及介质，涉及建筑能耗管理技术领域，包括：采集并预处理建筑多源异构数据，为基于机器学习的能耗预测模型提供输入，可实现对建筑能耗的高精度预测；基于此预测结果，采用强化学习算法得到建筑设备控制策略，并利用生成对抗网络生成节能策略，能够为建筑管理者提供智能化的能耗优化决策支持，摆脱对传统经验的依赖；利用建筑设备控制策略实现多设备的智能协同控制，同时结合节能策略优化设备运行模式，可避免单设备独立运行的能耗浪费与冲突。整个流程形成动态闭环，能够实时响应建筑运行中的变化，促进建筑能耗管理实现动态自适应调整，确保建筑稳定处于节能运行状态。

本发明授权建筑能耗管理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种建筑能耗管理方法，其特征在于，包括： 采集建筑多源异构数据，并对所述建筑多源异构数据进行预处理；所述建筑多源异构数据包括建筑能耗数据、室内外环境参数、设备运行数据、人员活动数据； 将处理后的所述建筑多源异构数据输入至基于机器学习的能耗预测模型，输出建筑能耗预测结果；所述能耗预测模型根据实时变化的内外部条件进行自动调整；所述能耗预测模型包括已构建的能耗与多源数据特征之间的映射关系； 根据所述建筑能耗预测结果，采用强化学习算法得到建筑设备控制策略，包括：将建筑设备控制系统定义为智能体，建筑内外部环境作为与所述智能体交互的环境；在所述智能体与环境的交互过程中，根据不同控制动作结合所述建筑能耗预测结果，获得相应的奖励反馈；通过持续的动作试错，学习并优化建筑设备控制策略，得到最大化奖励的最优建筑设备控制策略； 利用生成对抗网络生成节能策略，包括：根据建筑的特点与节能目标，采用生成器生成节能策略；采用判别器将所述节能策略对应的能耗数据与所述建筑能耗预测结果进行比对，根据能耗数据与所述建筑能耗预测结果的偏差程度，判断所述节能策略在能耗控制方面是否在第一预设范围内；若未在所述第一预设范围内，则将所述节能策略进行剔除；同时，结合所述节能策略实施所需的成本进行成本分析，计算所述节能策略中包含成本效益比的关键指标，评估所述节能策略在成本层面是否在第二预设范围内；若未在所述第二预设范围内，则将所述节能策略进行剔除；根据所述节能策略所需的设备性能、系统兼容性和操作可行性，判断所述节能策略在技术可行性方面是否在第三预设范围内；若未在所述第三预设范围内，则将所述节能策略进行剔除；通过所述生成器与所述判别器之间的对抗训练来优化所述节能策略，得到最优节能策略；所述建筑设备控制策略和所述节能策略均根据实时变化的内外部条件进行自动调整； 采用所述最优建筑设备控制策略进行设备协同控制；所述最优建筑设备控制策略包括调整空调系统的强度，调节通风系统的换气频率以及照明系统的亮度；同时结合所述最优节能策略优化设备运行模式，以使建筑处于节能运行状态。

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