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龙图腾网获悉深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种城市交通碳排放时序演化特征分析与控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511253966.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种城市交通碳排放时序演化特征分析与控制方法是由吕国林;金欣;沃晨亮;庄蔚群;叶道均;陈澍;李鋆元;李志恒设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市交通碳排放时序演化特征分析与控制方法在说明书摘要公布了：一种城市交通碳排放时序演化特征分析与控制方法，属于城市交通碳排放控制技术领域。为解决城市交通碳排放时序演化特征分析不准确的问题。本发明包括构建城市交通碳排放演化的长期趋势变化系数、城市交通碳排放演化的周期性波动修正系数、重大事件对碳排放的干预修正系数；构建城市交通碳排放时序演化基本分解模型，用于计算不同时刻的交通碳排放总量；通过技术进步维度、交通结构维度和能源结构维度进行协同调控，建立综合调控评估模型，得到综合调控评估模型评估结果；综合考虑减排目标函数和经济成本函数，通过构建双目标优化函数，确定最优的减排时间，实现对城市交通碳排放时序演化特征进行控制。

本发明授权一种城市交通碳排放时序演化特征分析与控制方法在权利要求书中公布了：1.一种城市交通碳排放时序演化特征分析与控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.构建城市交通碳排放演化的长期趋势变化系数； S2.构建城市交通碳排放演化的周期性波动修正系数； S3.构建重大事件对碳排放的干预修正系数； S4.基于得到的城市交通碳排放演化的长期趋势变化系数、城市交通碳排放演化的周期性波动修正系数、重大事件对碳排放的干预修正系数，构建城市交通碳排放时序演化基本分解模型，用于计算不同时刻的交通碳排放总量； 步骤S4的具体实现方法包括如下步骤： S4.1.为了准确描述城市交通碳排放演化的长期趋势变化系数、城市交通碳排放演化的周期性波动修正系数、重大事件对碳排放的干预修正系数的相互作用关系，通过小波分析方法构建耦合修正项，得到： ； 其中，为组分i和j在时间t、尺度s上的小波相干系数，取值范围为0~1；为尺度s上的耦合强度权重，反映不同尺度耦合效应的重要性，通过历史数据分析、统计分析或对标分析或专家经验确定；尺度s通过历史数据分析或专家经验确定； ； 其中，为组分i和j的交叉小波谱；和为组分i和j的连续小波变换系数；为时频平滑算子，由历史数据分析或专家经验确定； S4.2.构建城市交通碳排放时序演化基本分解模型，通过耦合修正项反映各组分间的相互作用，得到t时刻的交通碳排放总量计算公式如下： ； 其中，为t时刻的交通碳排放总量；为基准碳排放量，由具体需求或专家经验确定；为碳排放的长期趋势变化修正系数，为城市交通碳排放演化的周期性波动修正系数，It为重大事件对碳排放的干预修正系数； S5.基于步骤S4得到的不同时刻的交通碳排放总量，通过技术进步维度、交通结构维度和能源结构维度进行协同调控，建立综合调控评估模型，得到综合调控评估模型评估结果； 步骤S5的具体实现方法包括如下步骤： S5.1.建立技术进步维度的评估指标，技术进步维度评估车辆能效提升、智能交通系统应用和新能源汽车技术进步因素的综合贡献；车辆能效提升体现在传统燃油车的节能技术改进；智能交通系统应用体现在优化交通流组织、减少怠速和拥堵；新能源汽车技术进步体现在车辆使用阶段的碳排放；技术进步维度的评估指标值X1的具体计算公式如下： ； 其中，为第g项技术的权重系数，反映不同技术对减排的相对重要性，由历史数据获取；为第g项技术的效率提升指标，表示技术进步带来的减排效果，由历史数据获取；为技术扩散系数，表征技术推广速度，由历史数据分析得到； S5.2.建立交通结构维度的评估指标，交通结构维度评估城市交通方式构成的变化对减排的影响，包括公共交通分担率的提升、慢行交通系统的完善、共享交通的推广，同时，考虑出行距离影响不同交通方式的减排效果，引入距离衰减系数进行修正；交通结构维度的评估指标值X2的具体计算公式如下： ； 其中，为第h种出行方式的权重系数，反映各种交通方式的减排贡献度差异，由历史数据确定；为第h种出行方式的分担率，表示该出行方式在总出行量中的占比，由历史数据确定；为距离衰减系数，表征出行距离对减排效果的影响程度，由历史数据确定；为第h种出行方式的平均出行距离，由历史数据确定；为参考距离，由实际需求或专家经验确定； S5.3.建立能源结构维度的评估指标，能源结构维度评估新能源替代率的提升、清洁能源使用比例的变化因素；能源结构维度直接影响交通工具的碳排放并通过能源供应链产生上游减排效应，能源结构维度的评估指标值X3的具体计算公式如下： ； 其中，为第k种能源的权重系数，反映各类能源对减排的相对重要性，由历史数据确定；为第k种能源占比，由历史数据确定；为第k种能源的碳排放因子，由历史数据确定；为能源转换效率系数，反应能源利用效率对减排的影响，由历史数据确定；为参考碳排放因子，由实际需求或专家经验确定； S5.4.基于步骤S5.1-步骤S5.3得到的技术进步维度的评估指标、交通结构维度的评估指标和能源结构维度的评估指标，建立综合调控评估模型计算综合减排潜力，表达式为： ； 其中，为综合减排潜力，代表在考虑各维度耦合效应后的实际可实现减碳量；为维度c和维度d之间的耦合系数，表征两个维度间的相互影响程度，可由历史数据分析或专家经验确定；和分别为维度c和维度d的评估指标；分别为维度c和维度d之间的交互强度参数，用于调节耦合强度的衰减特性，基于实证研究或模型拟合确定；为基准碳排放量，由具体需求或专家经验确定；为综合减排调节因子； S6.对步骤S5得到的综合减排潜力，在交通碳排放量的基础上，综合考虑减排目标函数和经济成本函数，通过构建双目标优化函数，确定最优的减排时间，实现对城市交通碳排放时序演化特征进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518131 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区龙华设计产业园总部大厦1栋1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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