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龙图腾网获悉宁波创熙科技有限公司申请的专利一种多渠道交互式客户关系管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248916.3，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权一种多渠道交互式客户关系管理系统是由戚升权;陈炯彬设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多渠道交互式客户关系管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多渠道交互式客户关系管理系统，涉及客户关系管理技术领域，本发明包括动态路由决策模块、多模态数据融合模块和智能反馈优化模块；动态路由决策模块通过深度神经网络评估渠道负载，利用强化学习动态分配客户请求至最优节点，实现负载均衡与服务连续性；多模态数据融合模块整合文本、语音、图像数据，构建时空关联图谱，识别跨渠道行为模式，并通过多维度验证确保数据一致性；智能反馈优化模块结合客户满意度评价与多模态情感分析，利用遗传算法优化服务策略，并同步至跨渠道知识图谱实现自适应迭代；本发明有效解决了多渠道负载分配不合理、数据融合与一致性验证不足以及服务策略优化不精准的问题，提升了客户服务质量与体验。

本发明授权一种多渠道交互式客户关系管理系统在权利要求书中公布了：1.一种多渠道交互式客户关系管理系统，其特征在于，包括： 动态路由决策模块，用于实时采集多渠道客户请求，通过深度神经网络评估渠道负载，并利用强化学习动态分配请求至最优节点，实现负载均衡与服务连续性； 多模态数据融合模块，用于整合文本、语音、图像数据，构建时空关联图谱识别跨渠道行为模式，矛盾信息触发多维度验证确保数据一致性； 智能反馈优化模块，用于结合客户满意度评价与多模态情感分析，利用遗传算法优化服务策略，并同步至跨渠道知识图谱实现自适应迭代； 所述动态路由决策模块的执行步骤如下： 实时采集来自网站、移动应用、社交媒体、呼叫中心各渠道的客户交互请求，提取请求特征包括交互渠道类型、请求内容语义特征、客户身份标识码、请求发起时间戳； 基于深度神经网络构建渠道负载评估模型，输入当前各服务节点的处理队列长度、历史平均响应时间、当前在线客服人员数量，输出各渠道实时服务能力评分； 采用强化学习算法建立动态路由策略，根据客户请求特征与渠道服务能力评分的匹配度计算路由权重系数，当检测到某渠道请求积压量超过阈值时，自动触发跨渠道负载均衡机制； 生成动态路由指令时将高优先级客户请求优先分配至服务评分最高的渠道，同时建立跨渠道会话状态追踪标识，确保服务连续性； 所述动态路由决策模块中触发跨渠道负载均衡机制的具体操作步骤如下： 根据历史数据设定动态阈值； 实时监控各渠道的请求积压量和服务能力评分； 当某渠道积压量超过阈值且服务能力评分低于平均值时，触发负载均衡机制； 从当前可用渠道中筛选出服务能力评分大于0.7且负载队列长度小于30的候选渠道； 若多个渠道满足条件，优先选择与客户请求类型匹配度最高的渠道； 利用Q-Learning算法生成的路由权重系数，计算候选渠道的综合得分：综合得分=服务能力评分×0.6+路由权重系数×0.4； 选择综合得分最高的渠道作为目标分配节点； 将积压渠道中非紧急请求按比例迁移至目标渠道，迁移比例根据积压程度动态调整； 高优先级请求，包括VIP客户、投诉类请求，仍保留在原渠道，但分配至评分高于预设标准的客服节点； 为每个跨渠道迁移的请求生成唯一会话标识符，并通过Redis实时同步交互记录； 目标渠道客服接手后，通过会话ID快速获取上下文，避免客户重复描述问题； 实时监测迁移后各渠道的队列长度和响应时间，若目标渠道负载在5分钟内下降未达到预期，则触发二次迁移； 将本次负载均衡的决策结果作为训练数据反馈至Q-Learning模型，更新路由策略权重。

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