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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司庐江县供电公司申请的专利基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254506.X，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法是由万能;许义;江兵;孙建明;张承习;李方耀;贾辉;叶江川;李圣言;蒋成磊设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，涉及平衡优化技术领域，包括以下步骤：采集第一图像数据集，所述第一图像数据集包括低分辨率多光谱图像和高光谱图像；对第一图像数据集进行预处理，从预处理后的图像中筛选出低分辨率的多光谱图像，采用超分辨率重建算法提升其空间分辨率，生成重建多光谱图像；将重建多光谱图像与预处理后的高光谱图像进行融合，并对融合结果进行优化处理，生成最佳分辨率图像；基于最佳分辨率图像提取第二图像数据，建立占比平衡优化模型。本发明通过精确计算数据处理时间和成像成本，结合图像融合质量评估，实现了在有限资源下成像占比的最优分配。

本发明授权基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法在权利要求书中公布了：1.基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集第一图像数据集，所述第一图像数据集包括低分辨率多光谱图像和高光谱图像； 对第一图像数据集进行预处理，从预处理后的图像中筛选出低分辨率的多光谱图像，采用超分辨率重建算法提升其空间分辨率，生成重建多光谱图像； 将重建多光谱图像与预处理后的高光谱图像进行融合，并对融合结果进行优化处理，生成最佳分辨率图像； 基于最佳分辨率图像提取第二图像数据，建立占比平衡优化模型，具体为： 获取最佳分辨率图像的数据处理时间、成像成本和图像融合质量评估系数； 以数据处理时间、成像成本为约束条件，图像融合质量评估系数为目标函数，建立占比平衡优化模型；所述图像融合质量评估数据包括信息融合保持系数，具体获取方法如下： 获取最佳分辨率图像和原始图像的灰度级数据； 遍历最佳分辨率图像的每一个像素，得到像素的总数量并计算每一个灰度值出现的概率； 根据每一个灰度值出现的概率计算最佳分辨率图像的信息熵； 分别计算最佳分辨率图像和原始图像在局部区域的灰度均值和方差； 将原始图像的灰度均值和方差的比值和最佳分辨率图像的灰度均值和方差的比值的比值作为信息融合率； 将最佳分辨率图像的信息熵结合信息融合率基于预设的信息融合保持系数计算公式得到信息融合保持系数； 求解所述优化模型，得到使目标函数最大化的参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司庐江县供电公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市包河区宿松路133号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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