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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学滨江研究院申请的专利基于多通道细胞协同分割架构的IMC图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248384.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多通道细胞协同分割架构的IMC图像分割方法是由林博;吴一凡;包暄文;洪丽冰设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道细胞协同分割架构的IMC图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多通道细胞协同分割架构的IMC图像分割方法，步骤如下：首先从原始IMC数据提取多通道图像，随即进行降噪、强度校正与归一化预处理。接着依据通道信息，将预处理后的图像按细胞核、细胞质和全局信号分组聚合，生成待分割的三通道图像。之后基于SAM架构构建轻量级自动化细胞分割模型，利用模型内图像特征生成模块提取细胞核通道信息，提示信息生成模块提取细胞质通道信息，再由掩码解码模块输出分割掩码。最后对分割掩码定义的细胞区域进行多通道信号强度测量与形态学特征提取，输出含细胞多通道信号特征及形态参数的结构化数据，完成图像分割。该方法实现轻量级自动化分割，提高图像分割效率，为IMC下游分析提供有力支持。

本发明授权基于多通道细胞协同分割架构的IMC图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道细胞协同分割架构的IMC图像分割方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一，从原始IMC数据中提取多通道图像，并对提取后的多通道图像进行降噪、强度校正和归一化； 步骤二，根据通道信息，将经预处理的多通道图像按照细胞核信号、细胞质信号和全局信号进行分组聚合，生成待分割的三通道图像； 步骤三，基于多通道细胞协同分割架构，构建轻量级自动化细胞分割模型，通过模型内的图像特征生成模块提取细胞核通道信息，模型内的提示信息生成模块提取细胞质通道信息，模型内的掩码解码模块输出分割掩码； 步骤四，对分割掩码定义的各细胞区域进行多通道信号强度测量和形态学特征提取，输出包含所述细胞多通道信号特征及形态参数的结构化数据，完成图像分割；步骤二中根据通道信息，将经预处理的多通道图像按照细胞核信号、细胞质信号和全局信号进行分组聚合，生成待分割的三通道图像的具体方式为：根据通道信息配置文件，提取用于分割的细胞核和细胞质标记物通道，分别通过像素加权平均，将细胞核标记物通道聚合成核信号通道，细胞质标记物通道聚合成胞质信号通道，同时，叠加全部通道的信息生成全信号图像，作为全局参考。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学滨江研究院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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