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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;北京清环智慧水务科技有限公司申请的专利基于多特征融合的排水管图像识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222680.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多特征融合的排水管图像识别方法、装置及电子设备是由申屠华斌;魏俊;傅生杰;赵冬泉设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征融合的排水管图像识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多特征融合的排水管图像识别方法、装置及电子设备，包括：采集排水管图像；对排水管图像进行多维特征提取，生成第一多维特征组合；根据第一多维特征组合、多个字典数据库和多个字典数据库的终态特征系数向量，计算第一多维特征组合与多个字典数据库的误差值；从误差值中筛选最小误差值；根据最小误差值的目标字典数据库，确定排水管图像的缺陷结果；字典数据库的构建方法包括：采集带有排水管缺陷信息的原始排水管图像；提取原始排水管图像的颜色特征、像素特征、纹理特征和形状特征，生成第二多维特征组合；根据第二多维特征组合，构建字典数据库和字典数据库的终态特征系数向量。该方法可以提高排水管图像识别准确性。

本发明授权基于多特征融合的排水管图像识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的排水管图像识别方法，其特征在于，包括： 采集排水管图像； 对所述排水管图像进行多维特征提取，生成第一多维特征组合； 根据所述第一多维特征组合、预设的多个字典数据库以及所述多个字典数据库的终态特征系数向量，计算所述第一多维特征组合与所述多个字典数据库之间的误差值； 从所述误差值中筛选最小误差值； 根据所述最小误差值对应的目标字典数据库，确定所述排水管图像的缺陷识别结果；所述字典数据库的构建方法包括：采集带有排水管缺陷信息的原始排水管图像；提取所述原始排水管图像的颜色特征、像素特征、纹理特征以及形状特征，生成第二多维特征组合；根据所述第二多维特征组合，构建所述字典数据库以及所述字典数据库的终态特征系数向量； 其中，提取所述原始排水管图像的像素特征的步骤，包括： 基于预设参数，将所述原始排水管图像划分为多个图像块； 根据所述图像块对应区域的预设权重以及每个所述图像块的像素值，确定每个所述图像块的像素平均值、像素方差以及像素峰度； 根据所述像素平均值、所述像素方差以及所述像素峰度，确定所述原始排水管图像的像素特征； 其中，根据所述图像块对应区域的预设权重以及每个所述图像块的像素值，确定每个所述图像块的像素平均值、像素方差以及像素峰度的步骤，包括： 根据所述图像块对应区域的预设权重以及每个所述图像块的像素值，计算每个所述图像块的像素平均值； 采用预设尺寸的滑动窗口技术，根据每个所述图像块的像素值、所述像素平均值以及所述滑动窗口对应的窗口像素平均值，计算每个所述图像块中每个像素点的局部方差以及整体方差； 根据所述局部方差以及所述整体方差，计算所述像素方差； 根据所述像素方差、每个所述图像块的像素值以及所述像素平均值，计算所述像素峰度。

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