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龙图腾网获悉北京大学;北京大学重庆大数据研究院申请的专利活动水平的测评方法、系统、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511258188.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权活动水平的测评方法、系统、装置及电子设备是由邢玥;黄文彬;范思齐;孟凡设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本活动水平的测评方法、系统、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种活动水平的测评方法、系统、装置及电子设备。其中，该方法包括：接收目标对象在活动过程中的视频数据和人工评分数据；通过活动分析模型提取视频数据中的活动特征，并依据活动特征和人工评分数据进行分析，得到分析结果，其中，活动分析模型的模型权重依据第一权重和第二权重确定，第一权重用于表示活动特征在所属活动类别下对目标对象的活动水平的影响程度，第二权重用于表示活动特征的所属活动类别对目标对象的活动水平的影响程度；依据分析结果生成目标对象的活动水平测评报告。本申请解决了在计算机视觉分析领域，由于相关技术中的用户活动水平评测方法主观性较强且难以大规模应用，存在评测准确率较低的技术问题。

本发明授权活动水平的测评方法、系统、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种活动水平的测评方法，其特征在于，包括： 接收目标对象在活动过程中的视频数据和人工评分数据，其中，所述人工评分数据用于表示基于预设评分标准得到的活动水平参考； 通过活动分析模型提取所述视频数据中的活动特征，并依据所述活动特征和所述人工评分数据进行分析，得到分析结果，其中，所述活动分析模型的模型权重依据第一权重和第二权重确定，所述第一权重用于表示所述活动特征在所属活动类别下对所述目标对象的活动水平的影响程度，所述第二权重用于表示所述活动特征的所属活动类别对所述目标对象的活动水平的影响程度，所述活动特征包括在空间维度的姿态流特征和在时间维度的图像流特征，所述分析结果用于表示所述目标对象在活动过程中的身体活动水平；所述第一权重是依据目标特征的信息熵及对应的信息效用值确定的，以及所述第一权重依据所述目标特征的影响方向进行优化，所述影响方向包括正向影响和逆向影响，所述正向影响用于表示所述目标特征对所述目标对象的活动水平为正面影响，所述逆向影响用于表示所述目标特征对所述目标对象的活动水平为负面影响，所述第二权重是通过对所述目标特征的所属活动类别进行主成分分析后得到的，所述目标特征为所述目标对象的预设动作或姿态特征； 依据所述分析结果生成所述目标对象的活动水平测评报告； 所述方法还包括：获取第三特征数据，其中，所述第三特征数据用于表示所述目标对象在其他特征上的表现数据，所述其他特征用于表示所述目标对象除所述目标特征外的其他动作或姿态特征；确定所述目标特征和所述其他特征的特征数量，以及确定第一特征数据和所述第三特征数据之间相关性系数的平均值，其中，所述第一特征数据用于表示所述目标对象在所述目标特征上的表现数据；依据所述特征数量和所述平均值确定与所述目标特征对应的可信度，其中，所述可信度用于表示将所述目标特征作为活动水平评估指标的可靠程度；在所述可信度大于预设阈值的情况下，依据所述目标特征确定所述第一权重和所述第二权重。

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