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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于边缘端设备的安全穿戴视觉自动检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254938.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于边缘端设备的安全穿戴视觉自动检测方法、装置及系统是由艾彦迪;徐雪松;李若龙设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘端设备的安全穿戴视觉自动检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于边缘端设备的安全穿戴视觉自动检测方法、装置及系统，该方法步骤包括：构建安全穿戴检测模型，骨干网络、颈部包括多个C3K2模块，C3K2模块中使用双通道卷积模块，双通道卷积模块中各条卷积分支使用不同卷积核，使用SAM模块产生的动态权重对各条卷积分支的输出进行加权；训练安全穿戴检测模型，将训练完成后的模型部署在边缘设备中；边缘设备实时接收对被测区域采集的视频图像数据，并调用安全穿戴检测模型对实时接收的数据进行安全穿戴行为的检测识别，输出检测结果。本发明具有实现方法简单、成本低、检测效率以及精度高且鲁棒性强等优点。

本发明授权基于边缘端设备的安全穿戴视觉自动检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘端设备的安全穿戴视觉自动检测方法，其特征在于，步骤包括： 基于YOLOV11模型构建安全穿戴检测模型，包括骨干网络、颈部和检测头，其中骨干网络包括多个依次连接的C3K2模块以进行初步特征提取，颈部包括多个C3K2模块并构成自上而下和自下而上的路径聚合以提取不同层次的特征图，所述C3K2模块包括多个C3K结构以用于提取深度特征，所述C3K结构包括多个瓶颈层，每个所述瓶颈层中使用双通道卷积DualConv模块进行卷积操作，所述双通道卷积DualConv模块包括一个SAM空间注意力模块以及至少两条卷积分支，各条所述卷积分支使用不同卷积核操作以捕获不同尺度的特征信息，所述SAM空间注意力模块用于为每条所述卷积分支产生一个对应的空间位置动态权重，使用SAM空间注意力模块产生的空间位置动态权重对各条所述卷积分支的输出特征进行加权得到所述双通道卷积DualConv模块的输出特征；所述瓶颈层的输入特征分为两路，一路通过两层双通道卷积DualConv模块连接至加法器的一个输入端，另一路通过shortcut连接提供给加法器的另一个输入端，加法器的输出端输出瓶颈层的输出特征，其中，若shortcut参数为真则shortcut连接有效，否则shortcut连接断开； 使用包含不符合规范的安全穿戴行为图像数据的数据集训练所述安全穿戴检测模型，将训练完成后的安全穿戴检测模型部署在边缘设备中； 边缘设备实时接收对被测区域采集的视频图像数据，并调用所述安全穿戴检测模型对实时接收的视频图像数据进行安全穿戴行为的检测识别，输出被测区域内是否有工人存在不符合规范的安全穿戴行为的检测结果。

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