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龙图腾网获悉南昌首页科技股份有限公司申请的专利运营商不同区域级网络之间的流量智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120751059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249260.7，技术领域涉及：H04M15/00；该发明授权运营商不同区域级网络之间的流量智能分析方法及系统是由陈细林;淦华安;谢金林设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本运营商不同区域级网络之间的流量智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及流量分析技术领域，具体公开了运营商不同区域级网络之间的流量智能分析方法及系统。本发明通过采集多个设备和节点的原始流量数据，获取结构化流量记录表；对每条流量进行IP地理归属、归属可信度与业务类别识别，记录流量标签表；对原始流量数据进行四维流量聚合，获取四维流量画像结构；按照预设的流量计费策略，对四维流量画像结构进行流量计费与优化，获取流量计费数据。能够进行IP地理归属、归属可信度与业务类别识别，获取四维流量画像结构，进行流量计费与优化，从而自动的、精确的区分不同业务类型的跨区域流量，并能够解决地址漂移的问题，实现高效、准确的跨区域流量计费。

本发明授权运营商不同区域级网络之间的流量智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.运营商不同区域级网络之间的流量智能分析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 采集多个设备和节点的原始流量数据，并对所述原始流量数据进行标准化、异常清洗与流量重组，获取结构化流量记录表； 基于所述结构化流量记录表，对每条流量进行IP地理归属、归属可信度与业务类别识别，记录流量标签表； 基于所述结构化流量记录表和所述流量标签表，对所述原始流量数据进行四维流量聚合，获取四维流量画像结构； 按照预设的流量计费策略，对所述四维流量画像结构进行流量计费与优化，获取流量计费数据； 其中，所述基于所述结构化流量记录表，对每条流量进行IP地理归属、归属可信度与业务类别识别，记录流量标签表具体包括以下步骤： 基于预设的BGPASN数据库，构建IP地理映射库，且建立概率权重模型； 通过所述IP地理映射库，对所述结构化流量记录表中的每条流量进行IP地理归属识别，记录归属识别结果； 通过所述概率权重模型，对所述结构化流量记录表中的每条流量进行归属可信度分析，以得到归属可信度结果； 基于所述结构化流量记录表，提取五元组和行为特征； 根据所述五元组和所述行为特征，对每条流量进行业务类别识别，记录业务类别识别结果； 综合所述归属识别结果、所述归属可信度结果和所述业务类别识别结果，生成流量标签表； 其中，所述基于所述结构化流量记录表和所述流量标签表，对所述原始流量数据进行四维流量聚合，获取四维流量画像结构具体包括以下步骤： 基于所述结构化流量记录表和所述流量标签表，按照业务类型和区域归属，对所述原始流量数据进行流量汇总，构建业务-区域-流量矩阵表； 基于业务-区域-流量矩阵表，获取时段分区策略； 按照所述时段分区策略，对所述原始流量数据进行划分，并在业务-区域-流量矩阵表的基础上，进行四维流量聚合，生成四维流量画像结构。

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