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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利散热管理方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120762509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279551.0，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权散热管理方法、电子设备、存储介质及程序产品是由郭晓宇;魏泽丰;徐重阳设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本散热管理方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种散热管理方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及散热技术领域。散热管理方法包括在进行散热管理的过程中，会对表征电子设备具有时序性的运行负载情况的运行负载序列进行获取，结合运行负载序列以及当前温度对未来温度变化趋势进行推理预测，以结合预测得到的预测温度对调节散热效率的散热管理指令进行决策。如是，能够通过预测得到的温度变化趋势形成具有前置性散热效率调节的散热管理指令，以能够在温度变化之前或同步温度变化进行适配的散热管理，解决了散热管理具有滞后性的技术问题，达到了预先进行散热调控从而能够提高散热可靠性的技术效果。

本发明授权散热管理方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种散热管理方法，其特征在于，所述散热管理方法包括： 基板管理控制器获取电子设备的运行负载序列以及当前温度；所述运行负载序列为所述电子设备在连续时段内的负载波动数据所形成具有时序性的运行负载变化序列； 将所述当前温度以及运行负载序列输入至目标推理模型，利用所述目标推理模型融合运行负载的预测变化趋势推理得到预测温度；其中，所述目标推理模型部署于与所述基板管理控制器连接的加速控制器； 生成与所述预测温度匹配的散热管理指令，将所述散热管理指令传输至所述电子设备的散热模组；其中，所述散热管理指令用于对所述散热模组的散热效率进行管理； 所述利用所述目标推理模型融合运行负载的预测变化趋势推理得到预测温度包括： 预先构建与所述当前温度匹配的热场网格矩阵，以将所述热场网格矩阵输入所述目标推理模型； 利用所述目标推理模型基于所述热场网格矩阵得到热场网格特征；基于所述运行负载序列得到负载序列特征；融合所述热场网格特征以及所述负载序列特征形成预测基准特征，利用所述预测基准特征对热场网格的未来温度进行预测得到预测温度。

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