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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种通用辐射源个体识别分析方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261075.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种通用辐射源个体识别分析方法及相关装置是由闫文君;武兴杰;凌青;白志鹏;刘康晟;于柯远;刘恒燕设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通用辐射源个体识别分析方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种通用辐射源个体识别分析方法及相关装置，涉及频谱数据分析领域，该方法包括对多个目标平台接收到的辐射源信号进行标准化处理；按目标平台和辐射源个体维度拼接标准化后的信号；将拼接后的信号的幅值映射为向量，采用基于分布几何约束的特征解耦器，通过最优传输理论对齐各目标平台中接收机和噪声引起的分布偏移，并利用基于分布几何约束的特征解耦器，通过损失函数来分离发射机特征、接收机特征及噪声特征；采用预训练与微调两阶段策略训练通用辐射源个体识别分析大模型；输入待识别信号至训练好的通用辐射源个体识别分析大模型，输出辐射源个体类别。本申请能够满足跨时间、跨接收机、跨平台任务场景的需求。

本发明授权一种通用辐射源个体识别分析方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种通用辐射源个体识别分析方法，其特征在于，包括： 对多个目标平台接收到的辐射源信号进行标准化处理，得到标准化后的信号；所述辐射源信号包括发射机特征、接收机特征和随机噪声特征； 按目标平台和辐射源个体维度拼接标准化后的信号，得到拼接后的信号； 通过signal-word字典库将拼接后的信号的幅值映射为embedding向量；所述signal-word字典库用于将拼接后的信号幅值区间均匀分度并赋予二进制编码； 基于embedding向量，采用基于分布几何约束的特征解耦器，通过最优传输理论对齐各目标平台中接收机和噪声引起的分布偏移，并利用基于分布几何约束的特征解耦器，通过损失函数来分离发射机特征、接收机特征及噪声特征； 采用预训练与微调两阶段策略训练通用辐射源个体识别分析大模型；所述通用辐射源个体识别分析大模型的损失函数融合分类损失、分布对齐损失和模型交叉熵损失； 输入待识别信号至训练好的通用辐射源个体识别分析大模型，输出辐射源个体类别； 所述特征解耦器的操作，具体包括： 建立联合分布模型； 其中，为第个目标平台接收到的混合特征向量，由发射机特征、接收机特征和噪声共同构成；为发射机特征的固有分布；为接收机特征的干扰分布；为随机噪声分布； 根据公式，对齐各目标平台中接收机和噪声引起的分布偏移；其中，、为不同平台特征在隐空间中的概率测度；为接收机特征的干扰分布和随机噪声分布之间的Wasserstein距离； 特征解耦的优化目标函数为： ； 其中，为分类损失函数，为控制各平台特征对齐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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