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龙图腾网获悉积成能源有限公司;山东建筑大学申请的专利一种工业油井设备故障诊断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273583.X，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种工业油井设备故障诊断方法、系统、设备及介质是由张立伟;宋冰飞;李永明;刘新锋;潘维超;徐立先;杨珂;赵怀喆;郇文庆;疏慧珉;王功瑞设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业油井设备故障诊断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及分类或异常检测技术领域，提供了一种工业油井设备故障诊断方法、系统、设备及介质。工业油井设备故障诊断方法，包括：获取工业油井设备数据进行特征提取，并结合工业油井设备的运行状态信息，自动选择并调整特征的权重；针对特征的类型，进行智能采样处理；基于智能采样处理后的特征，分别采用多种分类模型进行故障分类，得到多种故障分类结果；对多种故障分类结果进行融合，并动态调整每种分类结果的权重，得到故障结果；本发明为抽油机井的故障诊断提供合理准确的预测和决策支持。

本发明授权一种工业油井设备故障诊断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种工业油井设备故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取工业油井设备数据进行特征提取，并结合工业油井设备的运行状态信息，自动选择并调整特征的权重； 针对特征的类型，进行智能采样处理； 基于智能采样处理后的特征，分别采用多种分类模型进行故障分类，得到多种故障分类结果； 对多种故障分类结果进行融合，并动态调整每种分类结果的权重，得到故障结果； 其中，多种分类模型中的一种为改进的支持向量机，所述改进的支持向量机包括：将支持向量机中固定的核函数替换为动态选择或组合多个核函数，采用边界样本增强策略进行数据增强，采用多核学习将多个核函数捕捉的不同特征空间的结构进行最优加权组合； 所述获取工业油井设备数据进行特征提取，并结合工业油井设备的运行状态信息，自动选择并调整特征的权重；包括： 选择工业油井设备数据中的电流数据、冲程数据、位移数据和载荷数据，并进行预处理； 基于预处理后的电流数据、冲程数据、位移数据和载荷数据，提取电流特征、冲程特征、位移特征和载荷特征； 结合工业油井设备的运行状态信息，动态调整特征的提取和加权策略；其中，所述工业油井设备的运行状态信息，包括：设备的历史冲程数据、上行程最大电流数据、下行程最大电流数据、上行程电流数据、下行程电流数据、位移数据和载荷数据； 所述结合工业油井设备的运行状态信息，动态调整特征的提取和加权策略；采用以下公式表示： 其中，表示特征在工况下的最终加权值；表示特征在全体训练样本中的历史全局贡献度评分；表示特征在当前工况下的瞬时敏感性评分，反映其与当前工况下故障模式的响应相关性；、表示权重调节因子；表示信息增益；表示Fisher得分；表示历史标签相关性指标；、、表示权重系数，；表示工况下特征的所有样本值，为对应的故障标签集合；表示皮尔逊相关系数，表示归一化操作； 所述针对特征的类型，进行智能采样处理；包括：通过计算特征贡献度优先对少数类样本的关键特征进行过采样处理，其中少数类样本采用生成对抗网络进行合成增强；对多数类样本进行基于特征重要度的降采样处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人积成能源有限公司;山东建筑大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区科航路1677号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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