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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种基于语境感知策略优化的大模型多场景对抗性动态评测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511266721.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于语境感知策略优化的大模型多场景对抗性动态评测系统及方法是由周嘉俊;栾冬雨;吴浩宇;陈烜泽;俞山青;宣琦;李明姝设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语境感知策略优化的大模型多场景对抗性动态评测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语境感知策略优化的大模型多场景对抗性动态评测系统及方法，本发明涉及人工智能安全评测技术领域，针对现有技术中多轮语境建模缺失、对抗样本语义一致性差以及缺乏反馈驱动优化机制的问题，本发明通过构建状态空间与动作空间，采用强化学习策略网络动态生成对抗样本，结合语义扰动与筛选机制扩展高质量样本集，并基于交互日志构建漏洞知识库以指导策略优化与安全评估。该方法能够有效提升模型在高风险多轮交互场景下的安全性评测覆盖度与漏洞发现能力，主要用于医疗、客服等领域的大语言模型安全加固与部署支持。

本发明授权一种基于语境感知策略优化的大模型多场景对抗性动态评测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语境感知策略优化的大模型多场景对抗性动态评测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建用于高风险应用场景的状态空间和动作空间； 基于强化学习算法构建策略网络，根据状态向量采样扰动动作以生成对抗样本并提交至大语言模型，根据模型响应计算奖励值以优化策略网络参数； 对原始攻击样本进行语义扰动操作并筛选，构建多样化的标准对抗样本集； 记录模型交互日志并分析，构建漏洞知识库； 根据漏洞知识库反馈调整策略并计算评估指标，生成安全报告； 所述构建用于高风险应用场景的状态空间和动作空间的过程包括： 划分攻击类别并定义任务语境标签，采集交互样本以构建多场景的结构化语境模板； 使用语义编码模型提取状态向量以构建状态空间； 基于语境结构与攻击标签，通过句法分析和词汇替换规则定义动作空间； 所述根据模型响应计算奖励值以优化策略网络参数的过程包括： 将状态向量输入策略网络并采样攻击动作，调用扰动模板生成对抗性输入样本并获取模型响应； 基于模型响应内容进行违规判定并计算熵值，依奖励函数计算奖励值； 计算当前策略比值与优势函数，基于裁剪策略构建目标函数并通过反向传播更新网络参数； 所述对原始攻击样本进行语义扰动操作并筛选的过程包括： 对原始攻击样本执行语义扰动操作以生成多个语义一致的变体； 对变体样本依次执行语法合法性与流畅度筛选； 为保留样本添加攻击类型与风险等级标签，并基于置信度评分选取高质量样本以构建样本集； 所述记录模型交互日志并分析，构建漏洞知识库的过程包括： 记录输入语境、扰动动作、模型响应与违规判定结果以生成结构化响应日志； 对响应日志执行语义分析，提取扰动操作与触发异常响应之间的语义关联模式； 基于分析结果构建漏洞知识库，记录攻击模式、上下文结构类型与异常输出特征的索引信息； 所述根据漏洞知识库反馈调整策略并计算评估指标的过程包括： 根据漏洞知识库提取的攻击盲区与边界异常行为，动态调整奖励函数中的动作偏好权重； 遍历评估样本集并统计模型响应结果，计算攻击成功率和漏洞覆盖率； 结合指标统计结果与漏洞知识库分析内容，生成安全评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，其通讯地址为：310056 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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