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龙图腾网获悉上海稀宇极智科技有限公司申请的专利一种多模态模型训练方法及多模态模型训练装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247901.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种多模态模型训练方法及多模态模型训练装置是由沈旭阳;马琰;杜林鸽设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态模型训练方法及多模态模型训练装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种多模态模型训练方法及多模态模型训练装置，所述方法包括：获取每一训练数据对应的多模态模型的预测输出；其中，所述训练数据包括图片或视频；基于所述预测输出以及至少一个预设指标的指标值，确定每一训练数据对应的所述多模态模型的预测结果；基于所述训练数据对应的正确结果和预测结果，确定出所述训练数据对应的反馈值，并生成每一训练数据对应的训练日志；其中，所述训练日志用于对下一步训练所使用的至少一个预设指标的指标值进行更新；基于所述反馈值对所述多模态模型的训练参数进行调整，得到目标多模态模型。通过所述方法及装置，使得模型训练的训练过程更加稳定，训练效率大大提高，训练后的多模态模型性能也得以提高。

本发明授权一种多模态模型训练方法及多模态模型训练装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态模型训练方法，其特征在于，所述多模态模型训练方法包括： 获取每一训练数据对应的多模态模型的预测输出；其中，所述训练数据包括图片或视频； 基于所述预测输出以及至少一个预设指标的指标值，确定每一训练数据对应的所述多模态模型的预测结果； 基于所述训练数据对应的正确结果和预测结果，确定出所述训练数据对应的反馈值，并生成每一训练数据对应的训练日志；其中，所述训练日志用于对下一步训练所使用至少一个预设指标的指标值进行更新； 基于所述反馈值对所述多模态模型的训练参数进行调整，得到目标多模态模型； 所述多模态模型训练方法还包括： 获取每一训练数据对应的元数据； 基于每一训练数据及对应的元数据获取对应的多模态模型的预测输出； 基于所述训练数据对应的正确结果、预测输出以及所述元数据，确定出所述训练数据对应的反馈值，生成每一训练数据对应的训练日志，并基于所述训练日志更新至少一个预设指标的指标值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海稀宇极智科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区桂箐路65号1幢1102部位C座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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