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龙图腾网获悉上海宝信软件股份有限公司申请的专利面向高时间敏感性特异钢种的智能调度决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277690.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权面向高时间敏感性特异钢种的智能调度决策方法及系统是由勇晓玥;王森;周维;余意设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向高时间敏感性特异钢种的智能调度决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向高时间敏感性特异钢种的智能调度决策方法及系统，包括：步骤S1：获取炼钢生产线生产数据，包括：炼钢生产线设备实时状态、钢水参数、各环节处理与等待时间、设备瞬时产能及当前整体生产进度；步骤S2：根据目标产品的工艺约束以及生产目标构建调度决策模型；步骤S3：根据构建的调度决策模型，基于获取的炼钢生产线生产数据，利用贪婪算法生成初始调度方案；步骤S4：并在满足预设工艺约束的情况下，根据生产目标对初始调度方案进行微调，得到微调后的调度方案，并将微调后的调度方案转化为各工位设备的执行指令；步骤S5：基于各工位设备的执行指令驱动生产线上各工位设备运行。

本发明授权面向高时间敏感性特异钢种的智能调度决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向高时间敏感性特异钢种的智能调度决策方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取炼钢生产线生产数据，包括：炼钢生产线设备实时状态、钢水参数、各环节处理与等待时间、设备瞬时产能及当前整体生产进度； 步骤S2：根据目标产品的工艺约束以及生产目标构建调度决策模型； 步骤S3：根据构建的调度决策模型，基于获取的炼钢生产线生产数据，利用贪婪算法生成初始调度方案； 步骤S4：并在满足预设工艺约束的情况下，根据生产目标对初始调度方案进行微调，得到微调后的调度方案，并将微调后的调度方案转化为各工位设备的执行指令； 步骤S5：基于各工位设备的执行指令驱动生产线上各工位设备运行； 所述调度决策模型包括： 优化目标包括：； 其中，，，分别表示多目标权重，其根据生产状态动态调整；表示时间偏差；表示生产成本；表示温度损失； 所述时间偏差表示为： 其中，表示工序结束时间超出时间窗上限的分钟数；表示工序开始时间早于时间窗下限的分钟数；分别表示权重，且； 所述温度损失表示为： 其中，表示炉次i在工序j的实际温度；表示工序j的最低温度要求； 约束条件包括工序时间窗约束、工序顺序约束以及相邻单元最大周期约束； 所述工序时间窗约束包括： 其中，表示炉次i在工序j的开始时间；[，]表示炉次i在工序j的允许时间窗； 所述工序顺序约束包括： 其中，表示工序j的标准加工时长；表示工序j到j+1的运输时间；表示炉次i在工序j+1的开始时间； 所述相邻单元最大周期约束包括： 其中，表示工序j到j+1的最大流转时间；表示炉次i+1在工序j的开始时间； 设备检修避让： 其中，表示参与排程的设备；表示检修时间段； 所述步骤S3包括： 步骤S3.1：根据获取的炼钢生产线生产数据为每个炉次计算时间窗紧迫度； 时间窗紧迫度=当前时间-该炉次最早开始时间该炉次最晚开始时间-该炉次最早开始时间；当紧迫度越接近1表示时间窗越紧迫，需优先调度； 步骤S3.2：按照时间窗紧迫度降序排列炉次，以使高时间敏感性炉次优先分配资源； 步骤S3.3：获取紧迫度最高的炉次，按照生产工序顺序依次安排各工序时间窗； 步骤S3.4：对于同一工序获得满足工艺与设备要求的可用设备；基于调度决策模型中的目标函数分别计算可用设备的违规打分，选择得分最小的可用设备； 步骤S3.5：所有炉次安排好设备后对时间窗违反进行修复，得到初始调度方案。

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