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龙图腾网获悉辽东学院申请的专利一种鱼群异常行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950683.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种鱼群异常行为检测方法及系统是由周家红设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鱼群异常行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种鱼群异常行为检测方法及系统，属于水产养殖领域，所述方法包括：基于图像采集模块，获取鱼群信息；基于鱼群信息，获取鱼群行迹；基于鱼群行迹，判断鱼群是否行迹异常；在确定鱼群存在行迹异常行为时，获取鱼群内的鱼个体跟随关系，并得到引领鱼群的鱼个体；在确定鱼群不存在异常行为时，获取并未处于鱼群内的鱼个体，得到行为异常鱼个体；获取引领鱼群的鱼个体和或行为异常鱼个体的行迹变化参数，获取异常行为的预测成因；获取引领鱼群的鱼个体和或行为异常鱼个体的表现信息，基于异常行为的预测成因，获取鱼群异常行为的实际成因。解决了现有技术中难以实现鱼群异常行为的实时和准确检测问题，实现了检测效率和精度的提高。

本发明授权一种鱼群异常行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种鱼群异常行为检测方法，其特征在于，所述检测方法包括： 基于图像采集模块，获取鱼群信息； 基于所述鱼群信息，获取鱼群行迹； 基于所述鱼群行迹，判断鱼群是否行迹异常； 在确定鱼群存在行迹异常行为时，获取鱼群内的鱼个体跟随关系，并得到引领鱼群的鱼个体； 在确定鱼群不存在异常行为时，获取并未处于鱼群内的鱼个体，得到行为异常鱼个体； 获取所述引领鱼群的鱼个体和或所述行为异常鱼个体的行迹变化参数，获取异常行为的预测成因； 获取所述引领鱼群的鱼个体和或所述行为异常鱼个体的表现信息，基于所述异常行为的预测成因，获取鱼群异常行为的实际成因，包括： 基于所述鱼群信息和所述异常行为的预测成因，获取引领鱼群的鱼个体和或所述行为异常鱼个体的可能表现； 基于所述图像采集模块，获取所述引领鱼群的鱼个体和或所述行为异常鱼个体的表现，获取实际表现； 获取所述可能表现和所述实际表现相同的表现类型，得到异常行为对应的鱼群表现； 基于所述异常行为对应的鱼群表现，获取鱼群异常行为的实际成因。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽东学院，其通讯地址为：118001 辽宁省丹东市元宝区金山镇文化路325号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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