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龙图腾网获悉杭州普健医疗科技有限公司申请的专利一种肝脏局灶性病变的CT图像辅助检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273536.5，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种肝脏局灶性病变的CT图像辅助检测方法及系统是由吴天青;庞晓涛;陈丽苹设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肝脏局灶性病变的CT图像辅助检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肝脏局灶性病变的CT图像辅助检测方法及系统，方法包括：接收并筛选多维度肝脏CT影像数据，基于预设的层厚阈值、分辨率阈值及伪影过滤规则生成标准化DICOM数据集；对标准化DICOM数据集执行双阶段病灶定位分析，输出包含病灶坐标、尺寸及平均CT值的病灶定位图谱；基于病灶定位图谱启动交互式影像优化引擎，实时响应医师的窗宽窗位调整指令及测量工具操作，生成动态增强的病灶可视域并同步更新病灶参数；整合可视域数据与临床规则库生成结构化报告，通过勾选病灶列表自动填充影像所见字段，并联动图文报告模块输出符合DICOM标准的诊断建议书。利用本发明实施例，能够实现辅助诊断的标准化与智能化，提升肝脏病变检测的精度和效率。

本发明授权一种肝脏局灶性病变的CT图像辅助检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肝脏局灶性病变的CT图像辅助检测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收并筛选多维度肝脏CT影像数据，基于预设的层厚阈值、分辨率阈值及伪影过滤规则生成标准化DICOM数据集，其中，所述数据集动态关联患者年龄、扫描设备参数及病灶尺寸阈值； 对标准化DICOM数据集执行双阶段病灶定位分析，通过级联深度学习模型首先生成全局肝脏分割掩膜，再基于掩膜坐标提取局部ROI区域进行亚像素级病灶检测，输出包含病灶坐标、尺寸及平均CT值的病灶定位图谱；其中，将标准化DICOM数据集输入级联U-Net模型，第一阶段采用3D膨胀卷积提取肝脏边界特征，输出肝脏概率热力图；对肝脏概率热力图执行拓扑连通性分析，通过梯度矢量流场修正边缘，生成亚体素级肝脏掩膜及对应的空间坐标树；基于空间坐标树划定局部感兴趣区域ROI，采用可变形卷积网络自适应调整ROI尺寸，输出病灶候选区块集；在病灶候选区块集应用相位一致性边缘检测，结合Hessian矩阵计算病灶中心偏移量，生成亚像素定位坐标；融合亚像素定位坐标与CT值直方图统计，通过径向基函数插值生成病灶定位图谱； 基于病灶定位图谱启动交互式影像优化引擎，实时响应医师的窗宽窗位调整指令及测量工具操作，生成动态增强的病灶可视域并同步更新病灶参数； 整合可视域数据与临床规则库生成结构化报告，通过勾选病灶列表自动填充影像所见字段，并联动图文报告模块输出符合DICOM标准的诊断建议书，其中，诊断建议书嵌入病灶位置导航链接及测量误差标定。

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