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龙图腾网获悉西南科技大学;梓潼县公安局申请的专利一种基于最优感知能耗融合策略的智能传感网络调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120769290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270543.X，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权一种基于最优感知能耗融合策略的智能传感网络调控方法是由何刚;李成伟;俞文心;何新春;廖杉设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最优感知能耗融合策略的智能传感网络调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于最优感知能耗融合策略的智能传感网络调控方法，包括：获取传感器参数包括：最高采集频率、最低采集频率、传感器感知半径、每个传感器的当前电量和坐标；使用感知‑能耗函数描述传感器活跃度；根据传感器活跃度，按照传感器分布，形成活跃度分布图；根据活跃分布图获取到所有传感器活跃度排序，利用活跃度排序，从高到低，构建激活传感器和该传感器周围低功耗和或休眠传感器的分布网络；进行传感器网络更新。本发明旨在克服现有森林防火系统响应速度慢、监测范围有限、个别传感器低能源导致部分区域测量失效、无法实时预警，提供多源传感数据融合、传感器状态智能分析以及传感器激活网络动态调整的智能森防传感网络布局方法。

本发明授权一种基于最优感知能耗融合策略的智能传感网络调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优感知能耗融合策略的智能传感网络调控方法，其特征在于，包括步骤： S10:获取网络中所有传感器参数，包括：最高采集频率Fmax、最低采集频率Fmin、传感器感知半径R、每个传感器的当前电量Bi和坐标Xi,Yi；将每个传感器使用感知-能耗函数描述传感器活跃度Di；所述感知-能耗函数为：Di=Bi*R； S20:根据所获取的所有传感器活跃度，按照传感器分布，形成活跃度分布图； S30:根据所述活跃度分布图获取所有传感器活跃度排序，随后利用活跃度排序，从高到低，构建激活传感器和该传感器周围低功耗和或休眠传感器的分布网络； S40：进行传感器网络更新； 构建激活传感器，对传感器进行激活并下发激活指令，采集频率设置为Bi*Fmax；获取激活传感器周围的低功耗和或休眠传感器，最低采集频率设置为Fmin； 将所有传感器的活跃度进行排序，随后从活跃度最高的传感器开始构建当前的激活传感器的网络，完成传感器网络更新； 构建两个记录序列，包括：序列1被设定为激活状态传感器的标签序列；序列2设定激活传感器的容忍感知范围内被设置为低功耗的传感器标签序列； 所述传感器网络更新包括步骤： 遍历活跃度从大到小排序后的所有传感器，是否被标记到序列1和序列2，如果是则看是否遍历完活跃度排序后的序列，如果是则更新结束，如果否则继续； 如果没有被标记到序列1和序列2，则获取该传感器S节点周围传感器，以该传感器S为中心获取半径为2R范围圆以内的传感器，计算该范围内传感器的数量N； 如果N小于数量num，则从序列2中找到活跃度大于S，且与S距离小于2R的传感器S1设置为激活，并将S1以2R为半径内的传感器设置为低功耗休眠，标记到序列2，其中已经被标记到序列1的传感器不作变化；如果序列2中无法找到传感器S1，则回归到N大于数量num的调整方式； 如果N大于数量num，则将S设置为激活，标记到序列1；并标记S以2R为半径范围内的传感器为低功耗休眠，记录到序列2； 重复上述感器网络更新操作，直到遍历完所有的传感器节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南科技大学;梓潼县公安局，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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