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龙图腾网获悉北京中控交安科技有限公司申请的专利一种桥梁危险度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277569.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种桥梁危险度检测方法及系统是由张斌;姚得品;张宇;刘静波;张百春设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁危险度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种桥梁危险度检测方法及系统，属于风险检测技术领域，其方法具体包括：基于环境数据和历史红外激光信号，使用多层叠式决策树调整红外激光发射器的发射参数或红外激光接收器的接收阈值，所述多层叠式决策树通过环境适应层决策树、结构状态校正层决策树和反馈调优层决策树构建；实时采集调整后红外激光路径中的红外激光信号；对采集的红外激光信号进行处理，并根据处理结果计算桥梁在监测方向上的位移距离，所述处理是将异常时间窗口序列输入至机器学习模型中进行异常分类判别；基于所述位移距离，对桥梁结构状态进行危险度等级判定，本申请方法布设简便、适应复杂环境能力强且监测精度高，显著提升了桥梁结构安全监测的准确性。

本发明授权一种桥梁危险度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种桥梁危险度检测方法，其特征在于，包括： 基于环境数据和历史红外激光信号，使用多层叠式决策树调整红外激光发射器的发射参数或红外激光接收器的接收阈值，所述多层叠式决策树通过环境适应层决策树、结构状态校正层决策树和反馈调优层决策树构建； 实时采集调整后红外激光路径中的红外激光信号； 对采集的红外激光信号进行处理，并根据处理结果计算桥梁在监测方向上的位移距离，所述处理是将异常时间窗口序列输入至机器学习模型中进行异常分类判别； 基于所述位移距离，对桥梁结构状态进行危险度等级判定； 所述基于环境数据和历史红外激光信号，使用多层叠式决策树调整红外激光发射器的发射参数或红外激光接收器的接收阈值，包括： 获取环境数据和历史红外激光信号，所述环境数据包括历史环境数据和实时环境数据； 根据历史环境数据和历史红外激光信号构建并训练多层叠式决策树； 将实时环境数据输入训练好的多层叠式决策树中，输出用于调整的红外激光发射参数或红外激光接收阈值，并对红外激光发射器或接收器进行调整； 所述根据历史环境数据和历史红外激光信号构建并训练决策树，包括： 从历史环境数据和历史红外激光信号中提取特征，并生成特征交叉项； 构建包括环境适应层决策树、结构状态校正层决策树和反馈调优层决策树的多层叠式决策树，将特征交叉项作为节点输入多层叠式决策树进行训练； 在多层叠式决策树训练过程中，基于非叶子节点的保留价值进行自适应剪枝； 将训练好的多层叠式决策树中的决策路径转换为逻辑规则； 所述对采集的红外激光信号进行处理，并根据处理结果计算桥梁在监测方向上的位移距离，包括： 根据采集的红外激光信号构建参数时间序列，所述参数时间序列中的参数包括：光强、相位、时间差和接收位置； 对参数时间序列中参数进行异常点筛选，得到异常点集合，所述异常点满足以下任一条件： 光强衰减率大于预设阈值； 相位差大于预设阈值； 接收位置漂移大于预设阈值； 将异常点集合输入至机器学习模型，对其进行外界临时干扰与结构形变的类型判别； 若机器学习模型输出结构形变，根据所述参数时间序列计算桥梁在监测方向上的位移距离。

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