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龙图腾网获悉鞍钢集团自动化有限公司申请的专利水系统全工序的辅助管理水效的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278550.4，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权水系统全工序的辅助管理水效的方法及系统是由鲁璐;宋岩峰;覃天强;王亚腾;高大鹏;刘洋设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本水系统全工序的辅助管理水效的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供水系统全工序的辅助管理水效的方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：获取钢铁企业的供水参数，以及钢铁企业涉及的不同产线的生产负荷数据和各产线对应的不同循环水系统的实时水效数据；针对任一产线的任一循环水系统，根据供水参数、生产负荷数据和配置的循环水系统对应的水效评估模型，对循环水系统的实时水效数据进行水效评估，得到水效评分；将供水参数、生产负荷数据和循环水系统的实时水效数据输入到预先训练好的水效预测模型中，得到水效预测结果；根据各产线的水效评分、水效预测结果、生产负荷数据和供水量，确定水效的辅助管理策略。本申请可辅助水效管理，实现决策的科学化。

本发明授权水系统全工序的辅助管理水效的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水系统全工序的辅助管理水效的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取钢铁企业的供水参数，以及所述钢铁企业涉及的不同产线的生产负荷数据和各产线对应的不同循环水系统的实时水效数据； 针对任一产线的任一循环水系统，根据所述供水参数、所述生产负荷数据和配置的所述循环水系统对应的水效评估模型，对所述循环水系统的实时水效数据进行水效评估，得到水效评分； 将所述供水参数、所述生产负荷数据和所述循环水系统的实时水效数据输入到预先训练好的水效预测模型中，得到水效预测结果； 所述水效预测模型包括： 因果特征选择层，用于从因果知识图谱中匹配与待预测参数具有因果关系的特征变量；其中，因果知识图谱是对历史供水参数、历史生产负荷数据和循环水系统的历史水效数据进行因果分析得到的； 输入层，用于对输入的供水参数、所述生产负荷数据和实时水效数据进行特征提取，得到时序特征张量和静态特征向量； 时序特征处理层，用于采用基于注意力机制的双向LSTM提取时序特征张量中的时序特征，得到时序全局特征向量； 多维度特征融合层，用于将时序全局特征向量和静态特征向量融合，得到融合后特征向量； 中间隐藏层，用于提取融合后特征向量中的抽象特征，得到抽象特征向量； 预测输出层，用于将抽象特征映射为预测评分；其中，所述预测评分包括预测水质评分、预测水温评分、预测水量评分和预测水压评分； 异常预警层，用于生成预测评分的异常概率； 根因分析层，用于当预测评分的异常概率超过配置的异常阈值时，根据因果知识图谱，计算不同特征变量对相应预测评分的异常概率的异常贡献度； 输出层，用于将预测评分和相应的异常概率，以及不同特征变量对相应预测评分的异常概率的异常贡献度作为水效预测结果输出； 基于所述产线的不同循环水系统的水效评分和水效预测结果，确定所述产线的水效评分和水效预测结果； 根据各产线的水效评分、水效预测结果、生产负荷数据和所述供水参数，确定水效的辅助管理策略。

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