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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511234365.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统是由逯鑫淼;王经龙;张钰设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统，该图像分割方法首先将分割图像进行预处理之后映射到双曲空间；然后，通过建立全局协方差矩阵的迹和特征增强矩阵来抑制同一簇的样本向外扩展；接着，通过计算分割图像中不同样本之间的最大成对距离和中心偏差避免极端双曲距离值造成的不稳定性。最终，通过对全局协方差矩阵的迹、特征增强矩阵、最大成对距离和中心偏差进行加权平均，构造自适应双曲距离。根据自适应双曲距离获取决策值，并基于不同样本的决策值选取聚类中心，再将非聚类中心样本进行归类，得到图像分割结果。

本发明授权一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法，其特征在于：该方法包括： 采集包含被测目标的分割图像，并对分割图像进行预处理；基于预处理后的分割图像获取关键参数；所述关键参数包括全局协方差矩阵的迹、最大成对距离、特征增强矩阵和中心偏差；引入自适应权重构建自适应双曲距离矩阵，并获取最优截止距离；所述自适应权重基于所述关键参数获取； 所述自适应权重通过对全局协方差矩阵的迹、特征增强矩阵、最大成对距离和中心偏差进行加权平均获取； 所述自适应双曲距离矩阵的获取方法为：根据自适应权重构建不同样本之间的自适应双曲距离，其表达式为： ； 其中，为反双曲余弦函数；和为分割图像中的样本；表示欧式范数；以自适应双曲距离作为自适应双曲距离矩阵中的元素构建自适应双曲距离矩阵； 基于自适应双曲距离矩阵和最优截止距离获取分割图像中不同样本的局部密度和高密度最小距离；根据样本的局部密度和高密度最小距离获取决策值，并基于决策值从所有样本中选取多个聚类中心；将非聚类中心样本分配到与其自适应双曲距离最小的聚类中心所属的类别中，完成全部样本的聚类；根据每个样本所属的类别，将分割图像划分为若干区域，实现对被测目标的分割； 所述局部密度通过自适应双曲距离建立指数密度函数获取。

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