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龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利基于分级响应机制的多院区人力动态调配决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247628.6，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于分级响应机制的多院区人力动态调配决策支持系统是由田瑾瑾;王瓴;李雪芳设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分级响应机制的多院区人力动态调配决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于分级响应机制的多院区人力动态调配决策支持系统，通过多源数据融合模块实时整合医院信息系统、电子病历及办公自动化数据，经标准化清洗构建分布式数据仓库。系统运行中，数据采集层实时捕获院区异常事件，经清洗校验后驱动预测引擎输出预警。当达到响应阈值时，决策单元自动匹配最优调度方案，并通过移动终端同步任务指令。执行过程实施全链条追踪，动态更新资源状态。事后基于人力效能、业务负荷等维度进行多指标评分，驱动策略库迭代与模型权重调整，形成“监测‑预测‑决策‑执行‑评估”闭环。本发明实现了多院区人力资源的智能协同与弹性调度，显著提升突发场景响应效率与医疗资源利用率。

本发明授权基于分级响应机制的多院区人力动态调配决策支持系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分级响应机制的多院区人力动态调配决策支持系统，其特征在于，包括： 多源数据融合模块，通过标准化接口实时采集医院信息系统HIS、电子病历系统EMR的患者诊疗数据、办公自动化OA系统的医护人员排班及在岗状态数据，并通过ETL技术进行数据清洗与格式统一，构建分布式数据仓库； 智能预测引擎，采用LSTM神经网络预测未来第一预设时长各院区科室的患者流量，结合贝叶斯模型计算缺勤概率，输出动态人力缺口量化值； 四级响应决策单元，在预设紧急场景下进行资源调度； 动态策略库，存储不同响应等级对应的调配路径、排班调整规则及优先级策略，并根据历史执行效果动态优化资源调度参数； 闭环评价模块，构建人力效能、业务负荷、服务质量、人力结构四维指标库，基于百分制评分体系生成院区综合评价报告并根据评分结果自动校正预测模型权重； 所述智能预测引擎的运行逻辑包括： 采用LSTM神经网络设置128神经元隐藏层，输入第一周期中小时级门诊流量时序数据； 采用贝叶斯缺勤模型，该模型通过分析历史缺勤数据与气象数据、法定节假日日期的关联关系，自动生成动态的季节修正因子； 输出人力需求预测报告标注科室级缺口分布热力图； 每周预设时间段自动重训LSTM模型，新增数据加入滑动时间窗口； 系统预设的月份参数触发季节修正因子的自动加载，呼吸与危重症医学科病假概率基准值提升15%； 生成热力图报告，红色区域标示缺口5人或同岗位缺口大于等于15%的科室，黄色标示缺口2-4人，或同岗位缺口大于等于10%小于15%的科室； 所述四级响应决策单元包括： 一级响应模块：在重大公共卫生事件中启动跨院区整建制团队调度及储备人力调用； 二级响应模块：针对单院区群体伤事件触发院区间专科协作及多科室联动； 三级响应模块：对持续超负荷科室执行弹性排班与跨科室支援； 四级响应模块：支持科室级自主微调排班与轮休人员调用； 所述四级响应决策单元的触发条件为： 一级响应：全院性人力缺口30%或发布公共卫生事件红色预警，接收预警平台红色指令后，10秒内启动储备人力库； 二级响应：单院区急诊30分钟接诊量超阈值150%，群体伤事件中，自动匹配距目标院区10公里的创伤专科团队； 三级响应：科室持续超负荷48小时且平均住院日增长80%，超负荷科室标记持续48小时后，向关联科室发送支援请求； 四级响应：科室排班冲突或临时请假空缺≤2人，排班冲突检测到早班空缺时，自动检索该科室轮休人员名单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省医学科学院·四川省人民医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区一环路西2段32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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