南京大学宦明获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种用于图形处理器的无损压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120786057B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287284.1，技术领域涉及：H04N19/103；该发明授权一种用于图形处理器的无损压缩方法及系统是由宦明;王科;张家瑞设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于图形处理器的无损压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于图形处理器的无损压缩方法及系统，根据待编码数据的数据特征，采用不同的块大小对待编码数据进行分块；对每一个图像块，按照ARGB通道划分为4个通道数据，将4个通道数据分别分配给4个并行处理单元，对每一个通道数据进行混合编码策略进行编码，将4个通道的编码后的数据进行重组，得到待编码数据的编码后的数据。本发明采用混合编码策略空间残差预测+位平面分解编码对待编码数据进行编码，提高待编码数据的压缩率；对待编码数据进行分块并行处理，独立压缩，减少动态编码的延迟。
本发明授权一种用于图形处理器的无损压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于图形处理器的无损压缩方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取待编码数据，所述待编码数据为图像数据； 步骤S2，分析所述待编码数据的数据特征，根据所述数据特征，选择精粒度划分策略或粗粒度划分策略对所述待编码数据进行分块，获取多个图像块； 步骤S3，对每一个所述图像块，按照ARGB通道划分为4个通道数据，将4个通道数据分别分配给4个并行处理单元，每一个所述并行处理单元中包括一个预测-残差计算模块和一个位平面编码模块； 步骤S4，基于所述预测-残差计算模块对每一个通道数据中的每一个像素的像素值进行预测，并计算每一个像素对应的残差数据； 步骤S5，基于所述位平面编码模块对每一个像素对应的残差数据进行位平面分解操作，将每一个残差数据拆分为符号位、绝对值高位和绝对值低位，对符号位、绝对值高位和绝对值低位采用不同的编码策略进行编码，得到位平面编码数据； 步骤S6，按光栅顺序重组4通道数据的位平面编码数据，并添加块头信息，得到所述待编码数据的编码后的数据。
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