大连理工大学刘洋获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120798858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511253972.6，技术领域涉及：F04D27/02；该发明授权一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法是由刘洋;王亮亮;赵珺;王伟设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法在说明书摘要公布了：一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法，本发明属于信息技术领域。本发明基于离心式压缩机Moore‑Greitzer模型的机理描述，设计自抗扰防喘振控制器，提高离心式压缩机的防喘振响应速度和稳定性；在此基础上，设计基于预测控制器与自抗扰控制器融合的扰动补偿方案，进一步提高离心式压缩机抗扰性能。结合离心式压缩机实际案例进行验证，表明所提方法在抗扰性能和响应速度方面具有明显优势。
本发明授权一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法，其特征在于，步骤如下： 步骤一：Moore-Greitzer模型推导：结合质量、动量以及能量守恒定律，将物理量进行无量纲化处理，通过引入扰动并经过线性化处理建立离心式压缩机Moore-Greitzer模型； 步骤二：机理与数据结合的特性曲线建模：根据离心式压缩机Moore-Greitzer模型结合实际数据绘制出离心式压缩机的性能曲线，进而得到喘振线、喘振控制线； 步骤三：自抗扰防喘振控制器设计：针对离心式压缩机的性能曲线，将工作点到喘振控制线的距离当作偏差量，设计自抗扰防喘振控制器，并与PID喘振控制进行比较； 步骤四：带有扰动补偿的模型预测控制器设计：利用滑模观测器估计扰动值，从而补偿到模型，避免由于外部干扰使离心式压缩机进入喘振。
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