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龙图腾网获悉北京中兆龙芯软件科技有限公司申请的专利量测开关故障识别与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302252.4，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权量测开关故障识别与预警系统是由孙小程;和全桂;彭宁鹏设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本量测开关故障识别与预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统故障监测技术领域，公开了量测开关故障识别与预警系统，该系统包含信号获取、特征解析、故障判定及预警触发单元。信号获取单元通过触头电压传感器和线圈电流互感器采集电位波动序列与励磁电流脉冲序列；特征解析单元借助小波变换和矩函数分析提取时频域与统计域特征组；故障判定单元采用核主成分分析融合特征生成故障判定向量；预警触发单元利用动态更新的分级阈值含历史基准值与在线动态值触发四级预警。系统通过多模态特征融合、动态阈值调整及分级预警策略，实现量测开关故障的精准识别与分级预警，提升故障识别准确性与预警及时性，适用于电力及工业自动化领域。

本发明授权量测开关故障识别与预警系统在权利要求书中公布了：1.量测开关故障识别与预警系统，其特征在于，包括： 信号获取单元：通过触头电压传感器采集接触点电位波动序列，并利用线圈电流互感器获取励磁电流脉冲序列；电位波动序列包含幅值-时间对应数据，电流脉冲序列包含相位-频率关联信息； 特征解析单元：基于电位波动序列提取时频域特征组，基于电流脉冲序列提取统计域特征组；时频域特征组通过小波变换算法计算，统计域特征组通过矩函数分析技术获取； 故障判定单元：将时频域特征组与统计域特征组进行多模态特征融合，生成故障判定向量；多模态特征融合采用核主成分分析策略，根据特征显著性设置融合权重； 预警触发单元：利用动态更新的分级阈值对故障判定向量进行层级匹配，触发对应级别的预警指令；分级阈值包括历史故障样本训练的基准值与在线自适应调整的动态值； 所述基于电位波动序列提取时频域特征组的具体方式包括： 步骤A、选取电位波动序列中的特征分析窗口，确定窗口的时间长度与频率分辨率； 步骤B、通过小波变换将分析窗口信号分解为时间-频率平面上的能量分布矩阵，能量分布矩阵的时频分辨率由小波基函数的尺度参数确定； 步骤C、基于能量分布矩阵的峰值位置、频带宽度与时间延迟信息，构建包含能量特征、频率特征与时间特征的三维特征张量，作为时频域特征组； 所述将时频域特征组与统计域特征组进行多模态特征融合，生成故障判定向量的具体方式包括： 基于时频域特征组中的能量特征、频率特征与时间特征，建立时频特征空间模型； 基于统计域特征组中的一阶矩特征与二阶矩特征，建立统计特征分布模型； 通过特征空间映射将时频特征空间模型与统计特征分布模型对齐，将统计信息嵌入至时频空间中，形成包含时频特性与统计属性的故障判定向量。

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