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龙图腾网获悉天津市特种设备监督检验技术研究院(天津市特种设备事故应急调查处理中心)申请的专利基于多源数据融合的冷焊缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511274056.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源数据融合的冷焊缺陷检测方法及系统是由何深远;苏东泊;靳世旭;梁立斌;纪炜辞设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的冷焊缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及冷焊缺陷识别技术领域，公开了基于多源数据融合的冷焊缺陷检测方法及系统，包括：同步采集声发射信号、红外热成像数据、激光扫描几何数据及嵌入式力学传感数据，进行特征提取，定义冷焊特征集合；对冷焊特征集合进行预处理，生成归一化的冷焊敏感特征集；基于冷焊敏感特征集计算动态加权的冷焊风险指数；根据冷焊敏感特征集和预设缺陷类型特征库，分类输出冷焊缺陷类型；基于正交试验标定的映射关系，将冷焊风险指数映射为三级风险等级；输出带三维空间坐标的缺陷类型及风险等级报告。本发明能够实现缺陷类型与风险等级的双重精准识别，为维修策略提供辅助参考。

本发明授权基于多源数据融合的冷焊缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的冷焊缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、同步采集声发射信号、红外热成像数据、激光扫描几何数据及嵌入式力学传感数据，进行特征提取，定义冷焊特征集合；所述冷焊特征集合包括声发射能量熵、撞击计数率、热扩散系数、低温差梯度、表面几何畸变率和压力波动标准差； S2、对所述冷焊特征集合进行预处理，生成归一化的冷焊敏感特征集； S3、基于所述冷焊敏感特征集计算动态加权的冷焊风险指数； 具体包括： S31、计算所述冷焊敏感特征集中每个冷焊敏感特征的置信度； S32、根据每个传感器的信噪比以及每个冷焊敏感特征的特征敏感系数计算每个冷焊敏感特征的动态权重； S33、根据每个所述冷焊敏感特征的特征值、所述置信度以及所述动态权重计算冷焊风险指数； S4、根据所述冷焊敏感特征集和预设缺陷类型特征库，分类输出冷焊缺陷类型； S5、基于正交试验标定的映射关系，将所述冷焊风险指数映射为三级风险等级； 具体包括： S51、通过正交试验构建冷焊风险指数与拉力下降率的试验结果数据库； S52、基于非线性回归模型构建冷焊风险指数-拉力下降率映射函数； S53、定义各风险等级边界的拉力下降率； S54、根据各风险等级边界的拉力下降率，通过所述冷焊风险指数-拉力下降率映射函数，反解对应的冷焊风险指数，作为理论边界冷焊风险指数； S55、通过置信区间对所述理论边界冷焊风险指数进行修正，得到边界冷焊风险指数； S56、根据所述边界冷焊风险指数得到所述冷焊风险指数与各风险等级的映射关系； S6、输出带三维空间坐标的缺陷类型及风险等级报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市特种设备监督检验技术研究院(天津市特种设备事故应急调查处理中心)，其通讯地址为：300192 天津市南开区航天道32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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