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龙图腾网获悉长城信息股份有限公司申请的专利一种基于边缘计算的实时风险管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293784.6，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权一种基于边缘计算的实时风险管控方法及系统是由王波;高晓雷;黄历;吴笛;夏建乐;向思兰设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的实时风险管控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于边缘计算的实时风险管控方法及系统，所述方法应用于搭载有神经网络处理单元NPU的边缘计算设备，包括：实时捕获视频帧序列；基于NPU对实时捕获的视频帧进行人脸检测，得到人脸边界框；对检测到的人脸边界框进行质量评估，计算综合质量分；保留综合质量分大于预设质量阈值的人脸边界框；基于NPU对保留下来人脸边界框中的人脸进行追踪和特征提取，得到人脸的数量、实际人脸特征向量与预先存储的授权人员的标准特征向量的关系以及人脸出现的时序信息，由此判断是否存在预设的风险场景；当判断结果为存在风险时，触发预警。本申请可以实现高精度、低延迟的实时风险管控。

本发明授权一种基于边缘计算的实时风险管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的实时风险管控方法，其特征在于，应用于搭载有神经网络处理单元NPU的边缘计算设备，包括： 实时捕获视频帧序列； 基于NPU对实时捕获的视频帧进行人脸检测，得到人脸边界框； 对检测到的人脸边界框进行质量评估，计算综合质量分；包括： 先分别计算人脸边界框的尺寸得分、清晰度得分和姿态得分； 其中，人脸边界框尺寸得分的计算方法为： ； 式中，为人脸边界框面积；和分别为最低有效面积和理想面积； 清晰度得分的计算方法为： ； 式中，为对人脸边界框内的图像计算得到的拉普拉斯算子响应值；为最低清晰阈值，为理想清晰度； 姿态得分的计算方法为： ； 式中，为头部偏转角度；通过人脸关键点计算头部偏转角度，包括水平偏转角和垂直偏转角，取两者绝对值的最大值作为头部偏转角度；为最大可接受偏转角度； 再由人脸边界框尺寸得分、清晰度得分和姿态得分加权计算得到综合质量分： ； 式中，，、和分别为人脸边界框尺寸得分、清晰度得分和姿态得分的权重，权重根据经验取值； 保留综合质量分大于预设质量阈值的人脸边界框； 基于NPU对保留下来人脸边界框中的人脸进行追踪和特征提取，得到人脸的数量、实际人脸特征向量与预先存储的授权人员的标准特征向量的关系以及人脸出现的时序信息； 基于人脸的数量、实际人脸特征向量与预先存储的授权人员的标准特征向量的关系以及人脸出现的时序信息，判断是否存在预设的风险场景； 当判断结果为存在风险时，触发预警。

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