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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于双域灵活转换器的全色锐化图像融合方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511294520.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于双域灵活转换器的全色锐化图像融合方法及其装置是由杨骐泽;刘浏;张然设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双域灵活转换器的全色锐化图像融合方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双域灵活转换器的全色锐化图像融合方法及其装置。该方法包括：对低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像进行多层空间‑频率联合注意力操作，生成特征张量；进行双域特征对齐操作，并基于注意力机制对齐结构语义特征，通过傅里叶变换融合幅值与相位频谱信息，利用实例归一化匹配模态分布差异；进行多级融合，每级依次执行拼接、卷积及空间‑频率联合注意力操作；对融合特征进行残差重构；将重构特征与上采样后的低分辨率多光谱图像逐元素相加，输出高分辨率多光谱图像。本发明能够显著减少图像结构扭曲和细节模糊，提升图像清晰度和边缘还原能力，提高融合一致性与物理真实性，增强融合图像的细节表现力。

本发明授权基于双域灵活转换器的全色锐化图像融合方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双域灵活转换器的全色锐化图像融合方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1、特征提取：对低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像分别进行多层空间-频率联合注意力操作，生成特征张量MS、PAN； S2、特征对齐：对MS、PAN进行双域特征对齐操作，并基于注意力机制对齐结构语义特征，通过傅里叶变换融合幅值与相位频谱信息，利用实例归一化匹配模态分布差异；所述双域特征对齐通过空间注意力路径和频率对齐路径实现，结合调制补偿路径，并将三条路径的输出结果融合为对齐特征；其中，空间路径从PAN图像生成查询向量、从MS图像生成键值对；频率路径对PAN与MS执行傅里叶变换，将幅值和相位信息相加后重构频域特征；调制路径根据MS的统计特性生成调制参数，对PAN特征进行归一化重标定； S3、特征融合：将所述对齐特征和MS进行多级融合，每级依次执行拼接、卷积及空间-频率联合注意力操作，得到融合特征； S4、高频重构：对所述融合特征进行残差重构，生成高频细节增强的特征图； S5、图像生成：将重构特征与上采样后的低分辨率多光谱图像逐元素相加，输出高分辨率多光谱图像。

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