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武汉工程大学刘威获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种模糊图像清晰化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120807354B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511307750.8,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权一种模糊图像清晰化方法、系统、设备及介质是由刘威;聂航宇;吴明举;张才望;项梦洁设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种模糊图像清晰化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种模糊图像清晰化方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取目标区域的初始模糊图像;对初始模糊图像进行边缘特征提取,得到边缘特征图像;基于边缘特征图像和初始模糊图像进行模糊解耦处理,得到初级解耦图像;基于初级解耦图像和边缘特征图像进行耦合增强处理,得到目标特征图像;对目标特征图像和初始模糊图像进行融合,得到目标区域的目标清晰图像。解决了现有技术中道路监控系统直接采集的图像清晰度较差,导致图像可用性较低的问题。

本发明授权一种模糊图像清晰化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种模糊图像清晰化方法,其特征在于,包括: 获取目标区域的初始模糊图像; 对所述初始模糊图像进行下采样处理,得到低分辨率模糊图像; 对所述低分辨率模糊图像进行特征提取,得到低级特征图像; 对所述低级特征图像进行双边网络重塑,得到重塑图像,对应的重塑公式如下: ; 其中,表示重塑图像,也可以称为仿射双边网格系数,,d=6表示网格深度,c=6表示双边网络中每个网格单元包含6个系数,表示网格深度;,表示横向空间位置;表示纵向空间位置,表示网格的深度维度即,双边网络的第个网格层,表示双边网络中每个网格单元内的第个系数,表示低级特征图像; 对所述初始模糊图像进行卷积处理,得到引导图像; 基于所述重塑图像和所述引导图像进行三线性插值处理,得到边缘特征图像; 基于所述边缘特征图像和所述初始模糊图像进行模糊解耦处理,得到初级解耦图像; 基于所述初级解耦图像和所述边缘特征图像进行耦合增强处理,得到目标特征图像; 对所述目标特征图像和所述初始模糊图像进行融合,得到所述目标区域的目标清晰图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学,其通讯地址为:430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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