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龙图腾网获悉河北省农林科学院滨海农业研究所申请的专利一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510904428.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法是由杜琪;邹拓;何广生;张薇;耿雷跃;王海宁;王硕设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法，涉及农业种植领域，解决了现有水稻叶片稻瘟病检测方法存在检测效果不佳的问题，包括步骤S1：对目标待检测农田进行周期性图像获取，得到多个水稻叶片图像集，分别对每一个水稻叶片图像集中的水稻植株进行叶片图像稻瘟病分析，根据分析结果获取叶片图像初步分析数据，步骤S2：根据叶片图像初步分析数据在农田区域坐标系中进行批次性病瘟植株标记，得到病瘟水稻图像标记数据，步骤S3：根据病瘟水稻图像标记数据对目标待检测农田进行病瘟植株阶段性演变分析，并根据分析结果发布农田病瘟预警，本发明水稻叶片稻瘟病检测方法的全面性和准确性。

本发明授权一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：对目标待检测农田进行获取，对目标待检测农田进行周期性图像获取，得到多个水稻叶片图像集，分别对每一个水稻叶片图像集中的水稻植株进行叶片图像稻瘟病分析，根据分析结果获取叶片图像初步分析数据； 步骤S2：对目标待检测农田进行平面坐标系创建，得到农田区域坐标系，根据叶片图像初步分析数据在农田区域坐标系中进行批次性瘟病植株标记，得到瘟病水稻图像标记数据； 所述步骤S2中，还包括以下具体步骤： 步骤S21：对目标待检测农田进行坐标系创建，得到目标农田平面坐标系； 步骤S22：获取叶片图像初步分析数据，根据叶片图像初步分析数据分别获取P1叶片瘟病分析数据至Pa叶片瘟病分析数据； 步骤S23：根据P1叶片瘟病分析数据对每一株水稻植株进行生长状态类型判断，并将判读结果在目标农田平面坐标系进行标记，得到P1阶段性农田标记图像； 步骤S24：分别对P2叶片瘟病分析数据至Pa叶片瘟病分析数据中的水稻植株进行类型划分和坐标标记，得到P2阶段性农田标记图像至Pa阶段性农田标记图像，得到瘟病水稻图像标记数据； 所述步骤S23中，还包括以下具体步骤： 根据P1叶片瘟病分析数据，根据P1叶片瘟病分析数据分别获取每一株水稻植株在P1图像采集批次中所对应的植株瘟病指数； 若植株瘟病指数为0，则将所对应的水稻植株标记为第一类型水稻植株，若植株瘟病指数大于0，则将所对应的水稻植株标记为第二类型瘟病水稻植株； 在目标农田平面图像，分别将第一类型水稻植株以及第二类型水稻植株在目标农田平面坐标系中进行标记，得到P1阶段性农田标记图像； 步骤S3：根据瘟病水稻图像标记数据对目标待检测农田进行瘟病植株阶段性演变分析，并根据分析结果发布农田瘟病预警； 所述步骤S3中，还包括以下步骤： 步骤S31：获取瘟病水稻图像标记数据，根据瘟病水稻图像标记数据分别获取P1阶段性农田标记图像至Pa阶段性农田标记图像； 步骤S32：对P1阶段性农田标记图像进行瘟病区域面积分析，根据分析结果获取P1图像瘟病面积比； 步骤S33：分别获取P2阶段性农田标记图像至Pa阶段性农田标记图像所对应的图像瘟病面积比，得到P2图像瘟病面积比至Pa图像瘟病面积比； 步骤S34：计算P2图像瘟病面积比与P1图像瘟病面积比的差值，并计算所得差值与P1图像瘟病面积比的比值，得到K1瘟病区域面积变化率，以此类推，计算Pa图像瘟病面积比与Pa-1图像瘟病面积比的差值，并计算所得差值与Pa-1图像瘟病面积比的比值，得到Kd瘟病区域面积变化率； 步骤S35：对K1瘟病区域面积变化率以及Kd瘟病区域面积变化率进行平均数计算，得到瘟病区域综合变化系数； 步骤S36：若瘟病区域综合变化系数大于1，则判断目标待检测农田为水稻瘟病扩散农田； 步骤S37：若瘟病区域综合变化系数小于等于1，则判断目标待检测农田为水稻瘟病稳定农田； 步骤S38：对水稻瘟病扩散农田进行扩散趋势分析，并根据分析结果发布瘟病扩散预警； 所述步骤S38中，还包括以下步骤： 步骤S381：在P1阶段性农田标记图像至Pa阶段性农田标记图像中，将P1阶段性农田标记图像与P2阶段性农田标记图像设置为第一图像分析组，以此类推，将Pa-1阶段性农田标记图像与Pa阶段性农田标记图像设置为第e图像分析组； 步骤S382：对第一图像分析组进行瘟病植株扩散分析，根据分析结果获取第一瘟病空间扩散值； 步骤S383：分别获取第二图像分析组至第e图像分析组所对应的瘟病空间扩散值，得到第二瘟病空间扩散值至第e瘟病空间扩散值； 步骤S384：并对第一瘟病空间扩散值至第e瘟病空间扩散值进行平均值计算，得到农田瘟病空间扩散值； 步骤S385：获取农田瘟病空间扩散值预设区间，若农田瘟病空间扩散值处于农田瘟病空间扩散值，则判断水稻瘟病扩散农田处于集中扩散状态，并发布集中扩散预警，若农田瘟病空间扩散值不处于农田瘟病空间扩散值，则判断水稻瘟病扩散农田处于分布扩散状态，并发布分布扩散预警。

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